Pessoa Desenvolvedora Backend Java/Kotlin

Ramo da empresa: Um dos maiores grupos de beleza do mundo Local /Formato de trabalho: Remoto Jornada de trabalho: Horário Comercial Principais atividades: Arquitetura e Design de Software: Desenhar e evoluir microsserviços desacoplados utilizando ecossistema JVM (Java e Kotlin), promovendo padrões de projeto consolidados, Clean Architecture e princípios SOLID; Qualidade e Resiliência Técnica: Garantir alta cobertura de testes (unitários, integração e end-to-end), além de aplicar estratégias de observabilidade, tratamento de falhas e sistemas tolerantes a indisponibilidades; Mentoria e Cultura Técnica: Atuar como referência técnica para o time, promovendo code reviews criteriosos, disseminando boas práticas de engenharia e impulsionando a evolução contínua da equipe; Escalabilidade e Performance: Otimizar aplicações e consultas a banco de dados para suportar volumetrias extremas de tráfego em datas de alta demanda (como Black Friday e datas comemorativas); Integração e Event-Driven: Projetar e implementar pipelines de dados e mensageria distribuída para garantir comunicação assíncrona eficiente entre sistemas; Mapear e resolver débitos técnicos críticos nas aplicações existentes; Garantir a automação de CI/CD para deploy contínuo em ambiente cloud seguro; Liderar discussões técnicas de viabilidade em conjunto com times de Produto e Design; Monitorar e responder proativamente a incidentes em produção garantindo os acordos de nível de serviço (SLA). Requisitos: Linguagens e Frameworks Core: Sólido domínio de Java (versões modernas) ou Kotlin, com uso intensivo do ecossistema Spring / Spring Boot.  Arquitetura e Padrões de Projeto: Experiência prática em arquitetura de microsserviços, consumo e criação de APIs REST, e aplicação de boas práticas de engenharia de software (Estruturas de Dados, Algoritmos, SOLID e Design Patterns).  Mensageria e Event-Driven: Conhecimento prático em arquiteturas orientadas a eventos utilizando Apache Kafka.  Bancos de Dados: Experiência com bancos de dados relacionais (SQL, PostgreSQL) e não relacionais (NoSQL).  Qualidade e Testes: Cultura de qualidade aplicada por meio de testes unitários e de integração, com foco em performance, segurança e code reviews rigorosos.  Cultura DevOps e Operação: Prática de deploy contínuo (CI/CD), versionamento com Git, monitoramento, logging em produção e capacidade de conduzir análise de causa raiz (root cause analysis / troubleshooting).  Soft Skills e Cultura: Visão crítica de qualidade, capacidade de abstração, mentoria/colaboração em equipe e adaptabilidade a cenários dinâmicos.