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B.C.F. PRODUCAO E GESTAO DE SOFTWARES LTDA

Brasil

Pessoa Engenheira dados / BI
Pleno.

Remoto

Descricao da vaga

Como Engenheiro(a) de Dados / BI aqui na Bip, você atuará em projetos estratégicos, desenvolvendo e evoluindo soluções de dados e inteligência de negócios que apoiam a tomada de decisão e impulsionam a transformação digital dos nossos clientes. Você fará parte de um ambiente colaborativo, trabalhando com equipes multidisciplinares e profissionais que geram impactos e transformações positivas por meio da tecnologia e dos dados.

Se você possui perfil analítico, facilidade para resolver problemas, atitude hands-on, gosta de transformar dados em insights estratégicos e quer ser protagonista da sua carreira, gostaríamos muito de conhecer você!

Responsabilidades e atribuicoes

Principais atividades:

Desenvolver e manter processos de ETL/ELT para integração de dados provenientes de diferentes sistemas.
Estruturar bases analíticas para consumo em Power BI e outras ferramentas de Analytics.
Desenvolver modelos de dados escaláveis, performáticos e de fácil manutenção.
Criar dashboards executivos, indicadores e frameworks de KPIs.
Trabalhar com grandes volumes de dados, relacionamentos complexos e otimização de performance.
Desenvolver transformações utilizando SQL, Power Query e Python quando necessário.
Documentar processos, regras de negócio, fluxos de dados e modelos analíticos.
Colaborar com equipes multidisciplinares em projetos estratégicos de Analytics e Business Intelligence.

Requisitos

Formação:

Superior completo, porém todos os cursos são bem-vindos!

Competências esperadas:

Conhecimentos em Engenharia de Dados e Business Intelligence.
SQL intermediário.
Experiência com desenvolvimento de processos ETL/ELT.
Modelagem dimensional (Star Schema e Snowflake).
Experiência em Power BI.
Desenvolvimento de transformações utilizando Power Query.
Conhecimento em Python para automação e tratamento de dados.
Versionamento utilizando Git
Experiência trabalhando com grandes volumes de dados.
Capacidade de analisar inconsistências e realizar troubleshooting de pipelines de dados.
Boa documentação técnica e funcional.