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Cortex Intelligence
Brasil

Platform Engineer
SRE (Pleno).

RemotoFull time
📍 BrasilRemotoPublicada 15 de setembro de 2026capturada em 15/09/2026
ANÁLISE DE COMPATIBILIDADE COM IA

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Descricao da vaga

 🔎 #Conheça um pouco sobre a área:

O propósito do time de SRE é implementar e administrar a infraestrutura cloud AWS responsável pela hospedagem das nossas plataformas de GeoLocation, Go To Market Intelligence e de Reputação e Comunicação, utilizando IAC para implementação de infraestrutura, com confiabilidade e resiliência, apoiando as squads de desenvolvimento na operação e promovendo a cultura DevOps com uso de IA para apoio e evolução da operação.

Nosso objetivo é tratar a infraestrutura como um produtointerno e nosso maior desafio atual é construir e evoluir essa infraestrutura sobre Kubernetes (EKS), provendo automações e capacidades de operação self-service para que as squads implementem e escalem seus serviços com autonomia, segurança e velocidade — dentro de guardrails definidos pelo time de SRE.

Você vai atuar em um ambiente cloud AWS, com uma operação multi-cluster em K8S, usando GitOps (ArgoCD e Atlantis) como estratégia de entrega de aplicações e infraestrutura (Terraform), criando e operando ferramentas internas como camada de automação para os times de desenvolvimento. Participando e contribuindo nas decisões de arquitetura e foundation.


Responsabilidades e atribuicoes

🎯#Desafios que você vai encontrar:

  • Implementar e operar workloads em clusters Kubernetes (EKS), aplicando boas práticas de operação, escalabilidade (Karpenter e Spot Instances), resiliência e monitoramento.
  • Construir e evoluir automações para engenharia, incluindo catálogo de serviços e templates, reduzindo o caminho entre o código pronto e o serviço rodando em produção.
  • Desenvolver e manter módulos Terraform reutilizáveis para provisionamento na AWS, buscando uma infraestrutura 100% imutável, versionada e revisada em fluxo GitOps.
  • Evoluir a esteira de CI/CD, com entrega contínua via ArgoCD com deploys seguros, reversíveis e observáveis.
  • Atuar em conjunto com os times de SRE no desenvolvimento de automações, ferramentas internas e aplicações que eliminem toil operacional e transformem demandas manuais de infraestrutura em self-service para as squads.
  • Implementar estratégias e manter stack para monitoramento e observabilidade das aplicações e bancos de dados.
  • Implementar guardrails de segurança e governança cloud como base das automações e fluxos de trabalho — sem comprometer a autonomia dos times.
  • Atuar na resolução de incidentes de infraestrutura, contribuindo com a mitigação, a resposta e a análise de causa raiz, transformando aprendizados em melhorias da plataforma.
  • Escrever e revisar código de infraestrutura, efetuar Code Review e Pair Programming, documentando decisões de arquitetura e padrões de uso da infraestrutura.
  • Trabalhar em parceria com as squads de produto, desenvolvimento e infosec para garantir o alinhamento das soluções e o sucesso das entregas.

Requisitos

✔️ #Conhecimentos importantes para a posição:

  • Experiência prática na implementação e operação de clusters Kubernetes (preferencialmente EKS). Vivência com Helm, escalabilidade, ingress/ALB, gestão de recursos e troubleshooting no K8S.
  • Uso de IA no desenvolvimento de automações e aplicações internas e no apoio a operação, gerando maior eficiência na resolução de problemas e otimizações de ambiente.
  • Sólidos conhecimentos em cloud AWS, especialmente em serviços de computação, rede, armazenamento, IAM e banco de dados.
  • Experiência na implementação de infraestrutura na AWS com Terraform, escrevendo e evoluindo módulos reutilizáveis.
  • Conhecimentos na implementação e operação de Bancos de Dados (preferencialmente Postgres, mongoDB ou Elasticsearch)
  • Experiência na criação e evolução de pipelines de CI/CD e entrega contínua com ArgoCD em fluxo GitOps (experiência com ArgoCD é bem-vinda).
  • Capacidade de desenvolver automações, scripts e aplicações em Python, Go e Bash, com boas práticas de versionamento e testes.
  • Mentalidade de produto: enxergar o desenvolvedor como usuário de infraestrutura, se preocupar com a usabilidade e documentação do que entrega.
  • Conhecimento de frameworks de boas práticas de operação e desenvolvimento, como 12 Factor e AWS Well-Architected. Boa noção de padrões de arquitetura de microsserviços e APIs REST.
  • Capacidade de implementar, definir padrões e utilizar serviços de monitoramento e observabilidade, pensamento baseado em dados e métricas para resolução de problemas de performance e escalabilidade.
  • Iniciativa para identificar problemas de infraestrutura e banco de dados, propor soluções baseadas em dados.
  • Boa capacidade de comunicação e colaboração com os demais times de engenharia, compartilhando conhecimento e contribuindo na evolução de serviços com base nos conceitos DevOps e Cloud Native.


⭐ #Diferencial para a posição:

  • Possui alguma certificação AWS;
  • Experiência em times com a dinâmica de infraestrutura como produto (Platform Engineering);
  • Já utilizou Backstage ou outro Internal Developer Portal na construção de golden paths e self-service.
  • Já implementou estratégias para otimização de custos em cloud (FinOps).

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