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Sem Parar / Ultragaz

São Paulo, SP, Brasil

Product Manager - Inteligência Artificial

Híbridofull_time

LOCALIZAÇÃO

São Paulo, SP, Brasil

MODELO

Híbrido

PUBLICADA

Descricao da vaga

Unidade de Negócio: Sem Parar Empresas

Local de trabalho: Pinheiros - SP.

Modelo de trabalho: Híbrido 2x3 (ida ao escritório duas vezes na semana)

Missão da área que você irá atuar: Transformar oportunidades de inteligência artificial em produtos e soluções que gerem impacto mensurável para os clientes e para o negócio, conectando estratégia, dados, tecnologia e experiência do usuário.

Responsabilidades e atribuicoes

Mapear oportunidades de aplicação de inteligência artificial em produtos, jornadas de clientes e processos internos.
Priorizar casos de uso considerando impacto para o negócio, viabilidade técnica, disponibilidade de dados, riscos e capacidade de escala.
Conduzir discovery com usuários e áreas de negócio para compreender os problemas e avaliar quando a IA é a solução mais adequada.
Definir visão, estratégia, proposta de valor, roadmap e métricas para produtos e iniciativas de IA.
Trabalhar em parceria com Engenharia, Dados, Arquitetura, Segurança da Informação e áreas de negócio na construção das soluções.
Traduzir problemas de negócio em requisitos funcionais, critérios de qualidade e experiências de uso.
Liderar provas de conceito, MVPs, pilotos e experimentos com modelos de IA, automações e agentes.
Definir critérios de avaliação como precisão, qualidade das respostas, latência, custo, segurança e impacto operacional.
Estruturar mecanismos de feedback, supervisão humana e melhoria contínua dos modelos.
Monitorar riscos relacionados à privacidade, segurança, vieses, propriedade intelectual e uso responsável da IA.
Avaliar soluções próprias e fornecedores, considerando qualidade, custo, integração, segurança, escalabilidade e dependência tecnológica.
Trabalhar em parceria com as áreas responsáveis pela adoção e comunicação das soluções, fornecendo insumos para treinamento, posicionamento e gestão da mudança.
Acompanhar o desempenho das soluções em produção e priorizar evoluções com base em dados, feedbacks e resultados.
Comunicar a evolução das iniciativas, os aprendizados e o valor gerado para a organização.

Requisitos

É imprescindível que você tenha:

Mais de 5 anos de experiência em gestão de produtos.
Experiência em inteligência artificial.
Conhecimento prático das possibilidades e limitações de IA generativa, machine learning e modelos de linguagem.
Capacidade de traduzir necessidades de negócio em casos de uso e requisitos claros para times técnicos.
Familiaridade com APIs, integrações, produtos baseados em dados e arquitetura de soluções.
Conhecimento e experiência em discovery, experimentação, definição de métricas, priorização e gestão de roadmap.
Capacidade analítica para avaliar qualidade, custo, risco e retorno das soluções.
Boa comunicação com públicos técnicos, executivos e áreas de negócio.
Capacidade de liderar iniciativas multidisciplinares e mobilizar diferentes áreas sem gestão direta.
Visão crítica para distinguir casos de uso com valor real de aplicações motivadas apenas pela tecnologia.
Capacidade de atuar em ambientes de alta incerteza e rápida evolução tecnológica.
Forte capacidade de comunicação executiva, adaptando a profundidade e a linguagem da mensagem aos diferentes fóruns e níveis de senioridade.
Habilidade para demonstrar o valor das iniciativas, construir apoio organizacional e dar visibilidade aos resultados alcançados.
Maturidade para apresentar desafios, riscos e cenários de decisão, acionando as lideranças quando necessário.

Não obrigatório, mas será incrível se você tiver:

Experiência com LLMs, RAG, copilotos, agentes de IA, processamento de documentos ou automação inteligente.
Familiaridade com avaliação de modelos, engenharia de prompts e observabilidade de soluções de IA.
Conhecimento de LGPD, segurança da informação e governança de dados e inteligência artificial.
Experiência com produtos B2B, atendimento, operações, crédito, prevenção a fraudes ou serviços financeiros.
Vivência na implantação de soluções de IA em ambientes corporativos e processos críticos.