SENAI
Especialista Dados e Inteligência Artificial.

Um time que transforma o Espírito Santo!

Acreditamos na força da indústria para desenvolver o nosso Estado. Somos pessoas colaboradoras que entregam soluções em educação, saúde, segurança, tecnologia, inovação, inteligência estratégica e formação de lideranças.

Nossos valores

• Respeitamos as pessoas e valorizamos as conquistas coletivas.
• Atuamos com ética e transparência, e isso nos enche de orgulho.
• Os desafios nos movem a inovar e evoluir sempre.
• Buscamos sempre a nota 10.
  
  

Nosso propósito

• Reunimos talentos diversos com um objetivo em comum: Transformar vidas e impulsionar negócios para desenvolver o Espírito Santo.

E queremos você nessa jornada! 🚀

Se procura um ambiente inovador, colaborativo e cheio de desafios, a Findes é o lugar certo para crescer e fazer a diferença.

Vem INSPIRAR com a gente!

• Estabelecer direcionadores técnicos, arquiteturas de referência, padrões tecnológicos e boas práticas para soluções de Dados e Inteligência Artificial.
• Atuar como referência técnica em arquitetura e engenharia de dados, modelos analíticos, IA Generativa, agentes inteligentes, modelos de linguagem e arquiteturas RAG.
• Conceber e desenvolver soluções avançadas de Dados e Inteligência Artificial, definindo arquiteturas, modelos, componentes, integrações e fluxos de dados.
• Conduzir estudos, pesquisas, experimentações, provas de conceito e avaliações de tecnologias emergentes.
• Definir frameworks, metodologias e critérios técnicos para desenvolvimento, governança e avaliação de soluções, considerando qualidade, segurança, escalabilidade, proteção de dados e uso responsável da IA.
• Analisar e solucionar problemas técnicos complexos, garantindo desempenho, confiabilidade e evolução das soluções.
• Representar tecnicamente a organização em fóruns, avaliações, parcerias e iniciativas relacionadas a Dados e Inteligência Artificial, promovendo o compartilhamento de conhecimento.
• Executar outras tarefas correlatas de igual grau de complexidade.
  
  

Atividades específicas TI e Transformação Digital

• Identificar oportunidades de aplicação de Dados e Inteligência Artificial nos processos internos, visando eficiência, automação, melhoria da tomada de decisão e transformação digital.
• Conduzir a construção e evolução da plataforma corporativa de Dados e Inteligência Artificial, definindo componentes, integrações e padrões reutilizáveis.
• Definir e evoluir arquiteturas de referência, considerando sistemas internos, fontes de dados, infraestrutura, integrações, segurança e governança.
• Desenvolver e orientar a implementação de soluções corporativas utilizando modelos analíticos, automações, IA Generativa e outras tecnologias.
• Avaliar ferramentas, plataformas e serviços de Dados e Inteligência Artificial para uso corporativo, considerando segurança, integração, escalabilidade e aderência à arquitetura.
• Apoiar as áreas internas na estruturação de demandas, traduzindo necessidades de negócio em requisitos e alternativas técnicas.
  
  

Atividades específicas Tecnologia e Inovação | Negócios

• Identificar oportunidades e realizar diagnósticos técnicos para aplicação de Dados e Inteligência Artificial em clientes externos.
• Conceber e validar soluções para clientes, definindo arquiteturas, tecnologias, modelos, integrações e abordagens de implementação.
• Contribuir para a elaboração de propostas comerciais e projetos, dimensionando requisitos, tecnologias, riscos, esforço e complexidade técnica.
• Atuar como referência técnica na execução de projetos e serviços contratados, orientando decisões e solucionando problemas complexos.
• Identificar oportunidades de evolução do portfólio de serviços e soluções, considerando demandas dos clientes, tendências de mercado e possibilidades tecnológicas.
• Atuar tecnicamente junto a clientes e parceiros, apresentando arquiteturas e possibilidades de aplicação de Dados e Inteligência Artificial para desenvolver soluções e oportunidades de negócio.

• Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharias ou áreas correlatas.
• Pós-graduação completa em Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Machine Learning, Arquitetura de Soluções ou áreas correlatas.

Conhecimentos técnicos e competências:

• Engenharia e Arquitetura de Software: domínio avançado de princípios arquiteturais, padrões de projeto, modularização, componentização e desenho de soluções de elevada complexidade.
• Desenvolvimento de Software: domínio avançado de linguagens, frameworks, paradigmas e práticas aplicáveis à construção de soluções escaláveis, seguras e sustentáveis.
• Sistemas Distribuídos e Integração: domínio de arquiteturas de sistemas distribuídos e integração, incluindo APIs, microsserviços, mensageria, eventos, serviços e padrões de interoperabilidade.
• Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software: conhecimento aprofundado das etapas de concepção, desenvolvimento, testes, implantação, monitoramento, manutenção e evolução das soluções.
• Qualidade e Segurança de Software: conhecimento aprofundado de testes automatizados, revisão de código, segurança no desenvolvimento, desempenho, disponibilidade, resiliência e observabilidade.
• Integração e Entrega Contínua (CI/CD): domínio de práticas e ferramentas de versionamento, automação, integração e entrega contínua, além de práticas de DevOps aplicáveis ao ciclo de desenvolvimento.
• Computação em Nuvem: conhecimento avançado de arquiteturas e serviços em nuvem, incluindo desenho de soluções, infraestrutura, serviços gerenciados, escalabilidade, disponibilidade e integração.
• Avaliação e Seleção de Tecnologias: domínio de métodos e práticas para avaliação e seleção de tecnologias.