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Starian Sistemas
Brasil
Senior AI Engineer (Remoto)
7434.
RemotoCLT
📍 BrasilRemotoPublicada 16 de outubro de 2026 · recém publicadacapturada em 16/10/2026
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Descricao da vaga
Somos um grupo que desenvolve e incorpora soluções SaaS (Software as a Service) como motor de crescimento e habilitador de novas linhas de negócio para as verticais em que atuamos: Indústria da Construção, Inteligência Legal, Eficiência Operacional e Governança e Compliance.
Acreditamos que o futuro é construído no agora. Somos AI First e aplicamos inteligência artificial em nossos processos seletivos.
Faça parte de equipes que transformam desafios em soluções reais e ajudam a guiar negócios rumo ao futuro.
Essa vaga é para atuar no produto Orbit.
Responsabilidades e atribuicoes
- Liderar tecnicamente a arquitetura e evolução da plataforma de agentes de IA.
- Desenvolver soluções de orquestração, integração com ferramentas e recuperação de conhecimento.
- Estabelecer práticas de avaliação, observabilidade e melhoria contínua da qualidade, confiabilidade e custo dos agentes.
- Garantir segurança, governança, rastreabilidade e isolamento de dados nas soluções.
- Evoluir as práticas de engenharia do time, promovendo desenvolvimento orientado a especificações e uso estruturado de agentes de codificação.
Requisitos
- Proficiência em TypeScript ou sólida experiência em outra linguagem tipada, com rápida adaptação.
- Experiência comprovada em arquitetura e operação de sistemas distribuídos e APIs em produção.
- Experiência prática com agentes de IA e LLMs em produção, incluindo tool calling, gerenciamento de contexto e avaliação de comportamento.
- Domínio de práticas de engenharia assistida por IA, incluindo especificações, testes, revisão crítica e entregas incrementais.
- Capacidade de tomar decisões arquiteturais, avaliar trade-offs e assumir responsabilidade técnica pelas soluções.
- Autonomia, pensamento crítico e habilidade para lidar com problemas complexos e requisitos ambíguos.
Diferenciais
- NestJS, arquitetura hexagonal e protocolos como MCP.
- Observabilidade, avaliação e segurança de sistemas baseados em LLMs.
- Experiência com SaaS B2B, multi-tenancy e LGPD.
- Desenvolvimento de ferramentas e frameworks internos para acelerar equipes de engenharia.
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