Senior Associate Forensic Data Analytics

Inclusão e respeito à diversidade e equidade fazem parte do DNA da KPMG.

Aqui valorizamos todas as pessoas, encorajando e empoderando os nossos profissionais para que se sintam parte das nossas conquistas.

Independente da sua idade, gênero, raça, cor, credo, orientação, sexual, etnia, origem nacional ou deficiência, te convidamos a fazer a diferença. Venha fazer parte do time KPMG!

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• Planejar e executar coletas forenses de dados estruturados e não estruturados em ambientes corporativos.
• Identificar, mapear e extrair dados de servidores, ERPs, bancos de dados, compartilhamentos de rede e sistemas corporativos.
• Preservar a integridade das evidências digitais mediante aplicação de procedimentos de cadeia de custódia.
• Gerar, validar e documentar hashes para garantir a autenticidade e a rastreabilidade dos dados coletados.
• Estruturar, transformar e consolidar grandes volumes de dados para fins investigativos.
• Desenvolver análises para identificação de fraudes, irregularidades, conflitos de interesse, corrupção, desvios, manipulação de dados e violações de políticas internas.
• Conduzir testes de integridade, completude e confiabilidade dos dados utilizados em investigações.
• Criar dashboards, relatórios periciais e apresentações executivas para auditorias, compliance e suporte a litígios.
• Liderar equipes técnicas em projetos de investigação corporativa.
• Atuar em interface com as áreas de Compliance, Auditoria Interna, Jurídico, Segurança da Informação e Recursos Humanos.
• Demonstrar elevado ceticismo profissional e independência investigativa, validando informações por meio de evidências técnicas e análises independentes, sem influência de opiniões, pressões ou direcionamentos de partes interessadas.
  
  

Requisitos e qualificações:

• Ensino Superior completo em Tecnologia da Informação, Ciência de Dados, Sistemas de Informação, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
• Pós-graduação ou especialização em Forensic Computing, Cyber Security, Auditoria, Compliance ou áreas afins será considerada um diferencial.
  Conhecimentos técnicos em SQL Server e bancos de dados relacionais para consulta, extração e validação de informações.
• Python para automação de procedimentos forenses, tratamento de dados, reconciliações e análises investigativas.
• Excel avançado para suporte a investigações.
• Power BI e ferramentas de visualização para identificação de padrões, anomalias e evidências relevantes.
• Conhecimento em ERPs corporativos (SAP, Oracle, TOTVS, Protheus ou similares), incluindo identificação de tabelas, logs, usuários e trilhas de auditoria.
• Entendimento de infraestrutura de TI, servidores, compartilhamentos de rede, Active Directory e ambientes corporativos.
• Conhecimento de conceitos de integridade de dados e preservação de evidências digitais.
• Familiaridade com algoritmos de hash (MD5, SHA-1 e SHA-256) para validação e controle da integridade de evidências.
• Conhecimento dos princípios de cadeia de custódia e documentação de evidências digitais.

Diferenciais

• Conhecimento em ferramentas especializadas como ACL Analytics, Alteryx, Relativity ou similares.
• Experiência com Databricks, BigQuery, Azure Data Lake ou ambientes de Big Data.
• Conhecimento em ambientes de nuvem (Azure, AWS ou GCP).
• Experiência em compliance, prevenção a fraudes, due diligence e investigações regulatórias.