iFood Tech
Brasil
EarlyCV
Nosso objetivo é Alimentar o Futuro do Mundo, não só aplicando tecnologia de ponta, mas também por meio da Educação, Meio Ambiente e Inclusão.
Como Sênior Software Engineer, você irá projetar, codificar, testar serviços que impactam as principais áreas do i Food. Além disso, você também nos ajudará a construir estruturas e ferramentas para identificar gargalos de desempenho, medindo, monitorando e otimizando nosso desempenho, para garantir alta disponibilidade, escalabilidade e tolerância a falhas. Impactando diretamente a vida de milhões de pessoas diariamente!
Nesta posição, nós estamos trabalhando caminhos de oportunidades para vagas em diferentes setores como Backend e em todos os níveis de senioridade. Essa vaga funciona como um esteira contínua de recrutamento: quando você se inscrever, seu perfil será considerado para diferentes posições/ áreas que temos disponíveis e que se encaixem com suas habilidades e experiências profissionais. Se você der um match com a gente, ao final do processo seletivo, nós vamos te direcionar a uma vaga específica.
* Desenvolver e manter infraestrutura de backend e pipelines de engenharia de dados para sistemas de precificação dinâmica e otimização de incentivos;
* Estruturar e colocar em produção pipelines batch de processamento de features com disponibilização via APIs RESTful e interfaces internas de aprovação;
* Implementar pipelines de comparação em modo passivo shadow mode para validar eficácia sem impactar operação;
* Construir conectores e fluxos automáticos para enviar outputs aprovados a sistemas legados via mensageria, webhooks ou APIs;
* Implementar monitoramento, dashboards e alertas para métricas operacionais e de qualidade e automatizar ingestão de métricas pós execução para avaliação de ROI e retreinamento de modelos;
* Projetar e manter rotinas de CI CD, contêinerização e deploy automatizado de microsserviços e pipelines;
* Colaborar com times de ciência de dados para traduzir requisitos de modelos em soluções de engenharia escaláveis e testáveis;
* Conduzir code review, implementar testes unit integration e end to end e garantir qualidade e observabilidade de soluções em produção.
* Diagnosticar e resolver incidentes de produção, participar de post mortem e propor melhorias preventivas
* Documentar arquiteturas, decisões técnicas e runbooks para operação e manutenção
* Domínio de Python para construção de APIs RESTful, microsserviços e pipelines batch;
* Habilidade avançada em modelagem de dados e SQL para extração e preparação de features;
* Experiência prática com bibliotecas de processamento em escala como Pandas e PySpark;
* Prática com conteinerização usando Docker e orquestração de fluxos com Airflow ou Prefect;
* Experiência com criação e automação de pipelines de CI CD e estratégias de deploy seguro;
* Capacidade de integrar sistemas via webhooks, mensageria e consumo de APIs de terceiros;
* Mentalidade data driven para definir métricas, validar impacto e priorizar entregas segundo 80 20;
* Habilidade para decompor problemas complexos e entregar soluções ponta a ponta com autonomia;
* Comunicação técnica clara para documentar decisões, produzir especificações e alinhar com múltiplas equipes;
* Cultura de ownership e colaboração com foco em resultados e melhoria contínua;
* Orientação para observabilidade e qualidade incluindo testes, monitoramento e post mortem.
* Experiência na operacionalização de modelos preditivos ou algoritmos de otimização em produção;
* Familiaridade com ferramentas de prototipagem e dashboards operacionais como Streamlit ou Dash;
* Vivência em ecossistemas de logística, ecommerce, precificação dinâmica ou alocação de orçamento;
* Conhecimento prático de ambientes em nuvem AWS ou Databricks e ferramentas de observabilidade como Sentry ou Datadog;
* Experiência com Kubernetes e Terraform para infraestrutura como código;
* Experiência com pipelines de retraining e ingestão contínua de métricas para avaliação de ROI.