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Mercado Livre
Regiao Sudeste, Brasil

Senior Software Engineer- Fraud Marketplace

📍 Regiao Sudeste, BrasilPublicada 08 de outubro de 2026 · recém publicadacapturada em 08/10/2026
ANÁLISE DE COMPATIBILIDADE COM IA

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grátis · leva menos de 1 minuto

Descrição da vaga

Descrição longa

Como Software Engineer no Mercado Livre, você projetará e escalará sistemas inovadores e seguros que resolvem problemas reais e de alto impacto. Trabalhará em um ambiente dinâmico com tecnologia de ponta, aplicando boas práticas de engenharia, modelos próprios de IA e aprendizado contínuo, com o propósito de democratizar o comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina.

Imagine-se empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores e sendo responsável por:

  • Projetar e evoluir arquiteturas e serviços que protejam as pessoas usuárias contra incidentes de segurança.
  • Cocriar e desenvolver serviços de detecção de fraudes com requisitos rigorosos de latência e disponibilidade.
  • Cocriar, construir e manter o motor de regras e os pipelines de detecção.
  • Integrar entidades, regras e modelos de risco em produção ao fluxo de decisão.
  • Garantir a observabilidade e a qualidade operacional por meio de alertas eficazes, painéis de monitoramento e testes automatizados.
  • Liderar a resolução de incidentes em serviços de alta criticidade, realizando análises de causa raiz.
  • Elevar a qualidade, o desempenho, a segurança e a disponibilidade das aplicações da iniciativa.

Quais são os requisitos?

  • Ter experiência como Software Engineer no desenvolvimento e na operação de sistemas backend em produção.
  • Ter domínio de Java ou de linguagens compiladas de alto desempenho.
  • Ter experiência no projeto de sistemas distribuídos de baixa latência, microsserviços e padrões de mensageria.
  • Aplicar conhecimentos em estruturas de dados, concorrência e otimização de desempenho.
  • Ter experiência com sistemas de streaming, como Kafka, e bancos de dados em memória, como Redis.
  • Demonstrar experiência com ferramentas de monitoramento e observabilidade de aplicações na nuvem, como Datadog.

Você se anima a deixar sua marca na tecnologia da América Latina? Candidate-se e junte-se ao nosso propósito!
Modalidade de trabalho: híbrido
Site: Osasco/SP

Senior Software Engineer- PF Marketplace

A tecnologia é a essência do nosso produto. Na equipe de Prevenção a Fraudes de TI, dentro da vertical Seller, trabalhamos para proteger a integridade do ecossistema do Mercado Livre. Combinamos tecnologia, dados e inteligência artificial para detectar, prevenir e mitigar fraudes de forma ágil, escalável e centrada nas pessoas usuárias.

A equipe é liderada por Andrea Sabaroni (Argentina) e Guilherme Concha (Brasil).
A posição admite candidaturas dos seguintes países: Brasil.

 
Quais são os desafios da função?
  • Projetar e evoluir arquiteturas e serviços que protejam as pessoas usuárias contra incidentes de segurança.
  • Cocriar e desenvolver serviços de detecção de fraudes com requisitos rigorosos de latência e disponibilidade.
  • Cocriar, construir e manter o motor de regras e os pipelines de detecção.
  • Integrar entidades, regras e modelos de risco em produção ao fluxo de decisão.
  • Garantir a observabilidade e a qualidade operacional por meio de alertas eficazes, painéis de monitoramento e testes automatizados.
  • Liderar a resolução de incidentes em serviços de alta criticidade, realizando análises de causa raiz.
  • Elevar a qualidade, o desempenho, a segurança e a disponibilidade das aplicações da iniciativa.

Quais são os requisitos?
  • Ter experiência como Software Engineer no desenvolvimento e na operação de sistemas backend em produção.
  • Ter domínio de Java ou de linguagens compiladas de alto desempenho.
  • Ter experiência no projeto de sistemas distribuídos de baixa latência, microsserviços e padrões de mensageria.
  • Aplicar conhecimentos em estruturas de dados, concorrência e otimização de desempenho.
  • Ter experiência com sistemas de streaming, como Kafka, e bancos de dados em memória, como Redis.
  • Demonstrar experiência com ferramentas de monitoramento e observabilidade de aplicações na nuvem, como Datadog.

 

Para saber mais sobre Oportunidades no MELI, compartilhamos o guía 
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