Software Engineer SR | AI Products

Somos a Conexa, o maior ecossistema digital de saúde física e mental da América Latina. Contamos com milhares de médicos, psicólogos, nutricionistas e enfermeiros que, por meio de nossa plataforma, conseguem cuidar de pacientes em qualquer lugar que eles estejam. Unimos pacientes, profissionais, empresas e operadoras com o objetivo de reduzir as ineficiências de custo e qualidade de atendimento do sistema de saúde brasileiro.

Nascemos com o objetivo de democratizar o acesso à saúde de qualidade, e acreditamos que corpo e mente precisam ser tratados de forma integrada para que o paciente tenha uma vida saudável. Atualmente, realizamos mais de 7,2 milhões de consultas por ano, com mais de 6.000 profissionais de saúde em mais de 35 especialidades. Com nosso modelo de negócios, cobrimos mais de 35 milhões de vidas elegíveis, com 190+ operadoras parceiras e 10.000+ clientes corporativos.

Temos um time formado por pessoas apaixonadas pelo que fazem e que acreditam em um futuro com mais saúde física e mental para todos!

Aviso importante! 🚨

A Conexa nunca cobra qualquer valor para participação em seus processos seletivos. Todas as nossas vagas são divulgadas exclusivamente pela Gupy e o processo de inscrição é totalmente gratuito. Caso receba qualquer pedido de pagamento ou oferta de vaga fora da Gupy, desconfie! Isso não faz parte da nossa prática de recrutamento.

Você será responsável por:

Execução e evolução (base atual do produto)

• Desenvolver, evoluir e manter os serviços core do Conexa AI (ms-agency, ms-ai-gatekeeper e adjacências), com foco em assertividade, escalabilidade, segurança e observabilidade.
• Projetar e implementar funcionalidades de IA generativa e agêntica em produção: agentes, pipelines RAG, orquestração de workflows, integração com LLMs e ferramentas externas via MCPs.
• Construir e evoluir sistemas distribuídos multi-stack (Node.js, Python, Java), incluindo APIs RESTful, WebSockets e pipelines de streaming.
• Atuar na integração entre microsserviços, sistemas legados e plataformas de IA, garantindo consistência, resiliência e rastreabilidade das comunicações e das decisões dos agentes.
• Trabalhar com filas de mensagens e arquiteturas orientadas a eventos (RabbitMQ, BullMQ) para processamento assíncrono e orquestração de fluxos conversacionais e agênticos.
• Modelar, otimizar e manter bancos de dados relacionais, não-relacionais e vector databases — incluindo estratégias de embeddings, cache e consistência eventual.
• Contribuir pontualmente com o front-end do produto (React/TypeScript) quando o fluxo de entrega demandar.
• Investigar, diagnosticar e resolver problemas técnicos complexos em ambientes de produção multi-tenant, incluindo comportamentos não-determinísticos típicos de sistemas baseados em LLM.
• Garantir a qualidade do código por meio de testes automatizados, avaliações de qualidade de agentes (evals) e boas práticas de engenharia de software.

Inovação e expansão de escopo

• Identificar e propor novas aplicações de IA generativa/agêntica no ecossistema Conexa, além do Conexa AI, a partir de dores reais de produto ou operação.
• Prototipar rapidamente (spikes, POCs) hipóteses de features de IA antes de comprometer com implementação completa, validando viabilidade técnica e valor de negócio.
• Ter voz ativa na definição de onde e como IA deve ser aplicada no roadmap do time, não apenas executar especificações vindas de Produto.
• Trazer conhecimento de estado da arte em IA (novos modelos, técnicas de agentes, avaliação, tooling) para o time e avaliar adoção pragmática.
• Colaborar com equipes multidisciplinares (Produto, Design, QA, Dados, IA) para entregas integradas, alinhadas aos objetivos de negócio e trazendo perspectiva técnica para a priorização de novas ideias.
• Participar das cerimônias ágeis e contribuir ativamente para a evolução técnica e estratégica do time.

Esperamos de você:

• Sólida experiência com Node.js e NestJS, com domínio de TypeScript estrito e arquiteturas de microsserviços.
• Sólida experiência com Java e Spring (Boot, Data, Security) como uma das stacks principais utilizadas no ecossistema Conexa.
• Experiência com Python (FastAPI ou equivalente) aplicada ao desenvolvimento de serviços e APIs — especialmente no contexto de IA generativa.
• Experiência prática construindo agentes de IA, pipelines RAG e integrações com LLMs em produção — independentemente de framework específico (LangChain, LlamaIndex, orquestração própria ou similar). O que importa é o domínio dos fundamentos, não a ferramenta.
• Familiaridade com ferramentas de orquestração de workflows e automação (n8n ou equivalentes) — disposição para aprender a ferramenta usada no time, mesmo sem experiência prévia específica nela.
• Forte conhecimento em bancos relacionais (PostgreSQL, MySQL), incluindo modelagem, queries complexas e tuning de performance.
• Prática com bancos não-relacionais (MongoDB, Redis) e arquiteturas orientadas a eventos (RabbitMQ, BullMQ).
• Familiaridade com vector databases e princípios de embeddings/busca semântica — independente de qual (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector, etc.).
• Experiência com design e versionamento de APIs RESTful e WebSockets.
• Capacidade de ler e evoluir código front-end em React/TypeScript quando necessário para desbloquear a entrega — sem exigência de especialização na camada.
• Uso habitual e avançado de ferramentas de IA agêntica no desenvolvimento (Cursor, Claude Code, Copilot ou similares), com capacidade de revisar criticamente as sugestões geradas e customizar o ambiente (incluindo MCPs) para maximizar a produtividade do time.
• Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e squads multidisciplinares.
• Perfil analítico, proativo e com forte ownership — confortável propondo, prototipando e defendendo iniciativas próprias, não apenas executando demandas definidas por terceiros.
• Boa comunicação e capacidade de influenciar decisões técnicas e de produto em ambientes de alta ambiguidade, típicos de produtos de IA.

Conhecimentos que te destacam:

• Vivência prévia liderando ou puxando iniciativas de IA do zero (0 to 1) — não só evoluindo produtos de IA já estabelecidos.
• Prática com observabilidade aplicada a sistemas de IA: logs estruturados, métricas, distributed tracing e monitoramento de qualidade de agentes/prompts.
• Experiência com AWS e arquitetura em nuvem.
• Vivência prévia em produtos de saúde digital, healthtech ou domínios regulados equivalentes.
• Interesse ativo e atualizado em pesquisa e novidades de IA generativa/agêntica (novos modelos, técnicas, papers, ferramentas).