Staff AI/MLOPS Engineer

Procuramos uma pessoa no nível de Staff AI / MLOps Engineer para atuar na nossa estrutura de Plataforma de Dados, integrando uma squad estratégica responsável por habilitar a organização a desenvolver, operar e escalar capacidades de Machine Learning e Inteligência Artificial de forma rápida, estruturada e governada.

Como referência técnica (Staff), você terá alta autonomia para arquitetar e propor soluções dentro da estratégia AWS First, além de exercer forte papel de influência, evangelização e disseminação das capacidades da plataforma junto aos demais times de tecnologia e negócios.

Se você quer fazer parte desse desafio, essa é a sua chance! Nessa posição de Staff AI / MLOps Engineer, você irá somar ao time AI/MLOPS Plarform que tem como objetivo de acelerar e promover o uso de Modelos de ML e Agentes de IA em toda a companhia.

São esperados para esta função:

• Arquitetura e Plataforma: Projetar, construir e evoluir a infraestrutura e plataforma de MLOps e AI/GenAI na nuvem AWS, garantindo robustez, alta disponibilidade, observabilidade e controle de custos.
• Evolução para AI Platform: Liderar a transição e expansão das capacidades de MLOps para uma AI Platform (incluindo GenAI Ops e governança de modelos generativos).
• Automação e CI/CD: Implementar pipelines automatizados de CI/CD para modelos de ML/AI, garantindo deploys seguros, reprodutíveis e monitorados em produção.
• Governança e Observabilidade: Garantir padrões de segurança, conformidade, qualidade e rastreabilidade dos modelos e dados ao longo de todo o seu ciclo de vida.
• Influência e Liderança Técnica: Conduzir discussões de arquitetura, defender decisões técnicas com embasamento claro de trade-offs e influenciar stakeholders sem depender de autoridade formal.
• Evangelização da Plataforma: Atuar proativamente na disseminação da plataforma de dados, identificando dores de outros times e apresentando soluções que aumentem a adoção das ferramentas.

E o que você precisa ter? 

• Experiência com AWS: Conhecimento consolidado e vivência prática na arquitetura e componentes da AWS.
• Experiência em MLOps: Sólida bagagem em infraestrutura para Machine Learning, deploy e operação de modelos em produção, construção de uma Feature Store
• Arquitetura de Soluções: Capacidade comprovada de desenhar sistemas distribuídos, escaláveis e resilientes.
• Ownership e Resiliência: Senso de dono, entrega de soluções ponta a ponta sem "pontas soltas" e consistência sob mudanças ou pressão.
• Influência Técnica e Comunicação: Habilidade para negociar, argumentar e alinhar decisões técnicas com públicos técnicos e não técnicos.
• Proatividade Consultiva: Postura ativa para buscar oportunidades de impactar outros times e evangelizar os produtos de dados.

Será um diferencial

• Certificações AWS (ex: AWS Certified Solutions Architect, AWS Certified Machine Learning - Specialty).
• Experiência prévia na construção de ecossistemas de AI Platform ou AI Ops.
• Passagem por empresas do ecossistema de alta escala (ex: FinTechs, E-commerce de grande porte, Big Techs).