Nosso Modo de Fazer no Time:
Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.
Seu Cardápio Diário:
* Ser referência na construção e orquestração de agentes multi modelo com LangGraph;
* Projetar e implementar pipelines de middleware e sistemas de skills com engenharia de contexto;
* Desenvolver serviços assíncronos em Python usando FastAPI e boas práticas de concorrência e resiliência;
* Integrar e operar camada de persistência e cache com PostgreSQL e Redis;
* Construir integrações assíncronas com SQS e SNS e gerenciar armazenamento em S3;
* Implementar observabilidade e tracing para agentes e pipelines usando Langfuse e Datadog;
* Multiplicar conhecimento mentorando engenheiros mais juniores e estabelecendo padrões e boas práticas;
* Colaborar com parceiros iFood para operacionalizar agente CRIS DE e garantir entrega de valor.
Seu Cardápio Diário:
* Forte domínio de Python assíncrono e desenvolvimento de APIs com FastAPI;
* Experiência prática com LangGraph e orquestração de agentes multi modelo;
* Familiaridade com LLMs como Gemini, GPT e DeepSeek e uso em pipelines de inferência;
* Capacidade de projetar pipelines de middleware e sistemas de skills focados em contexto e engenharia de prompts;
* Conhecimento em PostgreSQL, Redis, SQS, SNS e S3 para arquiteturas multi camada;
* Prática com observabilidade, tracing e monitoramento aplicados a sistemas de IA em produção, incluindo Langfuse e Datadog;
* Perfil hands on com prioridade em entrega de valor, experimentação rápida e iteração baseada em dados;
Para Realçar o Sabor:
* Experiência com orquestração de inferência e otimização de custos de modelos em produção;
* Vivência em projetos de agentes multi modelo em ambiente de produção;
* Contribuições em open source ou publicações técnicas relacionadas a agentes ou pipelines de LLMs;
* Familiaridade com práticas de segurança e privacidade aplicadas a dados e modelos.
