Zé Delivery
Machine Learning Engineer.

Atualmente a nossa Cultura passa por um processo de transformação e evolução. A nossa história e o nosso jeito de ser são marcados por sonhos grandes que nos trouxeram até aqui e que nos enchem de orgulho! Mas acreditamos que o momento de evoluir é sempre o agora e poder fazer isso junto com a nossa gente é o que torna nossa jornada ainda mais incrível.

Nossa cultura honra o passado e hoje também é norteada por 3 principais valores que nos guiam para sermos uma cia cada vez mais inclusiva, diversa, colaborativa, tecnológica e conectada ao futuro do mundo e da nossa plataforma de negócios, são eles: Escuta Ativa, Colaboração e Visão de Longo Prazo, cada um abarcando outras competências que fazem parte do nosso jeito de ser.

Nos orgulhamos da nossa capacidade de realização e paixão que nos trouxeram até aqui e para continuarmos a evoluir juntos te convidamos a fazer parte também dessa jornada. Prazer, somos a Ambev e adoraríamos te ter com a gente. Vamos juntos?!

Domínio Técnico:

• Forte experiência com Python, SQL, PySpark e cloud, especialmente AWS ou Azure.
• Experiência em desenvolvimento e operação de modelos de machine learning em produção.
• Conhecimento de MLOps, incluindo pipelines de dados e features, CI/CD, versionamento, deploy e monitoramento de modelos.
• Experiência com modelos de recomendação, personalização, predição ou classificação.
• Conhecimento de inferência batch e online, APIs e sistemas de baixa latência.
• Sólidos conhecimentos de machine learning, estatística, engenharia de software e sistemas distribuídos.
• Capacidade de avaliar modelos considerando qualidade, escalabilidade, custo, latência e impacto no negócio.

Responsabilidades:

• Desenvolver, colocar em produção e evoluir modelos de machine learning para o Zé Delivery.
• Criar e manter pipelines de dados, features, treinamento e inferência em escala.
• Desenvolver soluções de recomendação e personalização para diferentes etapas da jornada do consumidor.
• Monitorar a performance, qualidade e estabilidade dos modelos em produção.
• Definir e analisar experimentos, testes A/B e métricas de impacto.
• Trabalhar em parceria com times de Dados, Engenharia, Produto e Negócio.
• Atuar como referência técnica e apoiar o desenvolvimento de profissionais mais juniores.

Diferenciais:

• Experiência com two-tower models, retrieval, ranking e embeddings.
• Experiência com sistemas de recomendação em tempo real.
• Conhecimento de Kubernetes, Databricks, MLflow, Airflow ou feature stores.
• Experiência com otimização de custo, latência e escalabilidade em cloud.
• Vivência com liderança técnica.

Requisitos e qualificações:

• Ensino superior completo em Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
• Experiência mínima de 5 anos em Machine Learning, Engenharia de Dados, Engenharia de Software ou Ciência de Dados aplicada à produção.
• Experiência comprovada com deploy e operação de modelos em produção.
• Autonomia para conduzir projetos de ponta a ponta.
• Boa comunicação e capacidade de traduzir decisões técnicas em impacto para o negócio.