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Ambev
Brasil

Zé Delivery
Platform Engineer.

RemotoFull time
📍 BrasilRemotoPublicada 07 de maio de 2026capturada em 07/05/2026
ANÁLISE DE COMPATIBILIDADE COM IA

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Descricao da vaga

Atualmente a nossa Cultura passa por um processo de transformação e evolução. A nossa história e o nosso jeito de ser são marcados por sonhos grandes que nos trouxeram até aqui e que nos enchem de orgulho! Mas acreditamos que o momento de evoluir é sempre o agora e poder fazer isso junto com a nossa gente é o que torna nossa jornada ainda mais incrível.


Nossa cultura honra o passado e hoje também é norteada por 3 principais valores que nos guiam para sermos uma cia cada vez mais inclusiva, diversa, colaborativa, tecnológica e conectada ao futuro do mundo e da nossa plataforma de negócios, são eles: Escuta Ativa, Colaboração e Visão de Longo Prazo, cada um abarcando outras competências que fazem parte do nosso jeito de ser.


Nos orgulhamos da nossa capacidade de realização e paixão que nos trouxeram até aqui e para continuarmos a evoluir juntos te convidamos a fazer parte também dessa jornada. Prazer, somos a Ambev e adoraríamos te ter com a gente. Vamos juntos?!

Responsabilidades e atribuicoes

Principais Responsabilidades

Projetar e liderar a evolução da plataforma interna de desenvolvimento (Internal Developer Platform), garantindo escalabilidade, governança e excelência na experiência do desenvolvedor

Definir e implementar arquiteturas cloud-native robustas na AWS (EKS, ECS, Lambda), tomando decisões técnicas de alto impacto

Atuar como referência técnica no desenvolvimento full-stack da plataforma (Node.js, Python, React), equilibrando qualidade, performance e manutenibilidade

Liderar a adoção de Infraestrutura como Código (IaC) como padrão organizacional, utilizando Terraform, AWS CDK ou CloudFormation

Definir e evoluir “golden paths”, padrões e frameworks que aumentem a produtividade e reduzam a complexidade para os times de engenharia

Guiar iniciativas de automação e self-service infrastructure em escala

Influenciar e melhorar continuamente a Developer Experience (DX) em toda a organização

Trabalhar de forma próxima com múltiplos times para direcionar adoção da plataforma e boas práticas

Liderar troubleshooting de problemas complexos e definir estratégias de resiliência e observabilidade

Mentorar engenheiros e contribuir para o crescimento técnico do time


Skills Técnicas

Experiência sólida com AWS (EKS, ECS, Lambda) em ambientes de produção de larga escala

Forte experiência em desenvolvimento full-stack:


Backend: Node.js e/ou Python

Frontend: React

Experiência avançada com Infraestrutura como Código (Terraform, AWS CDK ou CloudFormation)

Conhecimento profundo de conceitos de Platform Engineering:


Internal Developer Platforms

Self-service infrastructure

Automação em escala e golden paths

Experiência com arquitetura de sistemas distribuídos e cloud-native

Domínio de CI/CD, práticas DevOps e estratégias de deploy

Conhecimento sólido em observabilidade (logs, métricas, tracing e alerting)

Inglês avançado para comunicação com times globais

Requisitos

Platform Engineering & Backstage

Diferencial: Experiência prática com Backstage em ambientes produtivos:

  • Criação e evolução de developer portals
  • Desenvolvimento de software templates
  • Criação de plugins e integrações customizadas

Capacidade de definir estratégia de adoção e governança da plataforma


AI & Automação (Diferencial Forte)

Experiência aplicando IA em plataformas de engenharia, como:

  • Copilotos internos e workflows assistidos por IA
  • Integração com LLMs (OpenAI, Bedrock, Azure OpenAI)

Conhecimento prático sobre desafios de plataformas de IA:

  • Segurança, governança e compliance
  • Gestão e versionamento de prompts
  • Abstração e padronização de APIs de IA

Experiência liderando iniciativas de automação inteligente com IA


Diferenciais

Experiência liderando iniciativas de plataforma em ambientes complexos

Vivência com cultura DevOps, SRE e/ou Platform Engineering em escala

Experiência com ferramentas de observabilidade (Prometheus, Grafana, Datadog)

Histórico de influência técnica e tomada de decisão arquitetural

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