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Analista de Engenharia de Dados Sênior (Vaga Presencial) - Sede Administrativa, Palotina/PR.

Estamos em busca de um Analista de Engenharia de Dados com sólida experiência em projetos de engenharia de dados, atuando no desenvolvimento, otimização e sustentação de pipelines de dados, arquitetura de dados e soluções analíticas.

O profissional será responsável por projetar, implementar e manter pipelines de dados eficientes, garantindo integridade, segurança e alta performance.

Atuará na integração de múltiplas fontes de dados, assegurando a qualidade e a validação das informações antes de sua disponibilização para consumo. Além disso, deverá desenvolver soluções escaláveis utilizando Python, aplicando boas práticas de transformação, modelagem e governança de dados em ambientes analíticos.

• Projetar, desenvolver e manter pipelines ETL (Extração, Transformação e Carga) para processar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis.
• Extrair dados de várias fontes, incluindo bancos de dados, APIs e arquivos.
• Limpar, validar e transformar dados para garantir precisão e consistência.
• Colaborar com equipes de BI, Analytics e Desenvolvimento para atender às necessidades do negócio.
• Implementar verificações de qualidade de dados e validações para identificar anomalias e inconsistências.
• Otimizar pipelines de dados para desempenho, escalabilidade e confiabilidade.
• Monitorar e solucionar problemas nos pipelines de dados para garantir disponibilidade e integridade dos dados.
• Garantir a normalização das bases de dados.
• Desenvolver e manter dicionários de dados, metadados e documentação.

Qualificações:

·       Graduação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou área relacionada.

·       MBA em Engenharia de Dados.

·       Experiência em desenvolvimento ETL e integração de dados.

·       Experiência em SQL Server e PostgreSQL.

·       Proficiência sólida em SQL e modelagem de dados.

·       Conhecimento em formas normais.

·       Experiência com Python para processamento de dados.

·       Conhecimento de técnicas e melhores práticas de validação de dados.

·       Excelentes habilidades de resolução de problemas e atenção aos detalhes.

·       Capacidade de trabalhar de forma independente e colaborativa em um ambiente de equipe.

·       Conhecimento de segurança de dados e LGPD.

Diferenciais:

·       Experiência com Databricks (Spark, Delta Lake, notebooks).

·       Conhecimento em bancos vetoriais e processo de RAG.

·       Familiaridade com governança de dados e práticas de segurança.

·       Compreensão de conceitos de aprendizado de máquina e fluxos de trabalho de ciência de dados.

·       Certificação em tecnologias relevantes de engenharia de dados.