📍 BrasilRemotoPublicada 22 de setembro de 2026 · recém publicadacapturada em 22/09/2026
ANÁLISE DE COMPATIBILIDADE COM IA
Será que seu currículo passa pelo filtro desta vaga?
Envie seu CV e descubra, em segundos, sua compatibilidade real com AI Engineer Sênior | Remoto — o que já atende, e onde seu currículo pode estar perdendo aderência.
100% grátis
Resultado em segundos
Sem criar conta pra ver o preview
grátis · leva menos de 1 minuto
Descricao da vaga
.
Responsabilidades e atribuicoes
Projetar, desenvolver e implantar soluções de inteligência artificial em escala;
Criar fluxos conversacionais e agentes de IA;
Desenvolver soluções utilizando LLMs, LLMOps e arquiteturas de IA generativa;
Entregar aplicações robustas, seguras e integradas ao ecossistema tecnológico da organização;
Criar chains, agents e fluxos de memória utilizando LangChain e LangGraph;
Realizar deploy e gestão do ciclo de vida de modelos de machine learning utilizando AWS SageMaker;
Implementar busca vetorial e arquiteturas RAG utilizando AWS OpenSearch;
Gerenciar armazenamento de metadados e histórico em banco NoSQL utilizando AWS DocumentDB;
Desenvolver e integrar APIs web utilizando FastAPI ou Flask;
Realizar versionamento de código utilizando Git;
Aplicar práticas de Engenharia de Prompts;
Trabalhar com frameworks como LangChain, LangFlow, n8n ou similares;
Atuar com plataformas cloud como AWS Bedrock (Agentcore), Vertex AI e Azure OpenAI;
Aplicar práticas de LLMOps e integração via APIs para construção de agentes inteligentes;
Apoiar a tomada de decisão baseada em dados para os objetivos de negócio do cliente.
Requisitos
Experiência comprovada no desenvolvimento de chatbots, criação de fluxos conversacionais e agentes de IA;
Domínio em Python;
Excelente conhecimento em SQL;
Fortes conhecimentos em LangChain e LangGraph;
Experiência prática com AWS SageMaker;
Experiência prática com AWS OpenSearch para busca vetorial e arquiteturas RAG;
Experiência prática com AWS DocumentDB para armazenamento de metadados e histórico em NoSQL;
Conhecimento em criação de APIs web utilizando FastAPI ou Flask;
Conhecimento em versionamento de código utilizando Git;
Compreensão sólida de arquiteturas RAG;
Conhecimento em Engenharia de Prompts;
Conhecimento em LLMs, LLMOps e arquiteturas de IA generativa;
Experiência com frameworks como LangChain, LangFlow, n8n ou similares;
Experiência com plataformas cloud como AWS Bedrock (Agentcore), Vertex AI e Azure OpenAI;
Experiência em integração via APIs para desenvolvimento de agentes inteligentes.
Diferenciais
Experiência com processos de OCR (Optical Character Recognition) para extração e processamento de textos em documentos e PDFs.