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CAIXA SEGURIDADE

Barueri, SP, Brasil

Analista Business Intelligence Pl (Engenharia de Dados)

Híbridofull_time

LOCALIZAÇÃO

Barueri, SP, Brasil

MODELO

Híbrido

PUBLICADA

Descricao da vaga

A Caixa Vida e Previdência tem uma grande variedade de seguros de vida, planos de previdência e prestamista. Por aqui, trabalhamos com soluções de todos os tipos e custos para atender diferentes perfis de clientes. Afinal, o nosso propósito é cuidar das famílias brasileiras. Diariamente, olhamos para o Brasil para entender o presente e contribuir com o planejamento do futuro.

A CVP existe para quem quer complementar a aposentadoria, garantir a faculdade dos filhos, comprar a casa própria e para talentos que querem embarcar em uma nova jornada profissional em direção ao sucesso.

Se você é uma pessoa que reconhece o valor de cuidar dos brasileiros e quer crescer com a Caixa Vida e Previdência, vem que as portas estão abertas.

Responsabilidades e atribuicoes

Como Analista Business Intelligence Pl (Engenharia de Dados) você será responsável por:

Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados e processos de integração;
Atuar na modelagem, transformação e disponibilização de dados para áreas de negócio e times analíticos;
Desenvolver consultas, procedures, funções e rotinas em T-SQL;
Monitorar cargas, integrações e fluxos de dados críticos;
Garantir qualidade, consistência e governança dos dados corporativos;
Participar da definição de arquitetura e boas práticas de engenharia de dados;
Apoiar projetos de BI, analytics e integração de sistemas;
Trabalhar em conjunto com equipes multidisciplinares para levantamento de requisitos e soluções técnicas;
Atuar na análise e tratamento de grandes volumes de dados estruturados e semiestruturados;
Manter as suas atividades e apontamentos das entregas em ferramenta de ticket; e,
Produzir documentação técnica e apoiar sustentação dos ambientes de dados.

Requisitos

Ensino Superior Completo em Cursos de Tecnologia;
Experiência como Engenheiro(a) de Dados, Analista de Dados ou funções correlatas;
Conhecimento sólido em T-SQL;
Experiência com ferramenta Microsoft Integration Services (MIS)
Vivência com processamento e manipulação de grandes volumes de dados;
Experiência em empresas dos segmentos de varejo, bancos, seguradoras ou ambientes de alta volumetria de dados;
Conhecimento em modelagem de dados e integração entre sistemas;
Familiaridade com processos ETL/ELT e bancos de dados relacionais;
Capacidade analítica e resolução de problemas;
Boa comunicação e colaboração entre equipes;
Organização e atenção aos detalhes;
Perfil proativo e orientado a resultados; e
Facilidade para atuar em ambientes dinâmicos e com demandas simultâneas.

Diferenciais:

Experiência em ambiente de seguros, previdência ou mercado financeiro;
Conhecimento em ferramentas de BI e cloud;
Experiência com automação de processos de dados; e
Vivência com metodologias ágeis.

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