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Simpress Comércio

Santana de Parnaíba, SP, Brasil

ANALISTA BUSINESS INTELLIGENCE SR

Híbridofull_time

LOCALIZAÇÃO

Santana de Parnaíba, SP, Brasil

MODELO

Híbrido

PUBLICADA

Descricao da vaga

Venha fazer parte da Simpress, líder em outsourcing de TI no Brasil! O que nos move é a nossa missão: tornar a vida do cliente mais fácil. Temos um ambiente inovador, que exige movimento e entrega. Valorizamos o aprendizado contínuo e oferecemos oportunidades para que todo profissional se desenvolva, assuma o protagonismo da sua jornada e impulsione sua carreira. Se você se conecta com o nosso jeito de ser, junte-se ao nosso time de #Simlovers!

Responsabilidades e atribuicoes

Buscamos um(a) Analista de Business Intelligence Sênior para integrar a estrutura de BOS - Backoffice de Serviços, com perfil técnico, analítico e orientado à resolução de problemas reais da operação. Não se trata de uma função voltada apenas à criação de dashboards: esperamos alguém capaz de entender profundamente as demandas do negócio, traduzir essas necessidades em painéis funcionais e visualmente qualificados, validar indicadores, construir soluções sustentáveis e apoiar a gestão e os executivos na governança e tomada de decisão.

Responsabilidades e atribuições

Conduzir o levantamento e entendimento das demandas de negócio junto às áreas, garantindo que os painéis entregues respondam às perguntas certas e apoiem a gestão operacional e executiva;
Desenvolver dashboards e relatórios em Power BI com foco em clareza visual, performance, hierarquia de informação e qualidade de apresentação — painéis que sejam, ao mesmo tempo, funcionais e visualmente adequados ao público executivo;
Aplicar princípios de design de dados (data visualization design) na construção dos painéis: uso correto de cores, tipografia, alinhamento, espaçamento, escolha de gráficos adequados ao tipo de informação e eliminação de ruído visual;
Escolher o tipo de visualização mais adequado para cada indicador — evitando gráficos que distorcem ou dificultam a leitura — e construir layouts que guiem o olhar do usuário de forma intuitiva;
Garantir consistência visual entre os painéis da estrutura, criando ou seguindo um padrão de identidade para os produtos de BI da área;
Criar e manter medidas DAX intermediárias e avançadas, com domínio sobre CALCULATE, row/column context, KPIs, metas, réguas de atingimento, rankings e cálculos condicionais;
Construir e otimizar processos de ETL/ELT utilizando Power Query (linguagem M) para tratamento, transformação, padronização e integração de bases de dados;
Modelar dados no Power BI com consistência: tabelas fato/dimensão, relacionamentos, cardinalidade e direção de filtros, garantindo resultado confiável nas medidas;
Implementar Row Level Security (RLS), regras de acesso e boas práticas de governança de dados;
Utilizar ferramentas de diagnóstico como DAX Studio, Tabular Editor, Measure Killer e Performance Analyzer para garantir performance e qualidade dos modelos;
Integrar soluções Power BI com o ecossistema Microsoft 365 (SharePoint, Power Automate, Power Apps, Teams e listas);
Desenvolver e otimizar consultas SQL em SQL Server, incluindo joins, CTEs, views, análise de plano de execução e tuning de queries para grandes volumes de dados;
Automatizar rotinas em Python para consumo de APIs, integração com bancos de dados, tratamento de arquivos, geração de bases e auditorias recorrentes;
Trabalhar com Excel avançado (Power Pivot, Power Query, DAX, M, VBA e automações) para análises, simulações e cenários operacionais;
Construir análises de tendência, produtividade, sazonalidade e comparações históricas aplicadas ao contexto de serviços;
Validar indicadores diretamente nas bases de dados, garantindo rastreabilidade e sustentação analítica das informações entregues.

Experiências que valorizamos

Atuação anterior em ambientes de operação, backoffice ou serviços, com vivência na tradução de demandas do negócio em soluções de dados;
Portfólio ou exemplos de dashboards desenvolvidos que demonstrem qualidade visual, clareza na apresentação e adequação ao público executivo;
Histórico de construção de modelos de dados complexos e resolução de inconsistências de ponta a ponta;
Experiência com automações corporativas, integração entre sistemas e consumo de APIs;
Participação em projetos de ETL/ELT com bases de milhares ou milhões de registros;
Vivência com análise de indicadores operacionais, SLA, produtividade e controle de desempenho.

Requisitos

Ferramentas e tecnologias — requisitos

Power BI avançado: DAX (incluindo CALCULATE e contextos de linha/coluna), Power Query/M, modelagem estrela, RLS e performance;
SQL Server: construção e otimização de queries complexas, uso de CTEs, views, análise de plano de execução e tuning;
Python aplicado a dados: bibliotecas Pandas, integração com APIs REST, bancos de dados relacionais, arquivos Excel/CSV e automações de rotinas;
Excel avançado: Power Pivot, Power Query, DAX, M, VBA, tabelas dinâmicas e conexões com fontes externas;
Microsoft 365: Power Automate, SharePoint, Power Apps e integração com Teams;
Ferramentas de diagnóstico Power BI: DAX Studio, Tabular Editor, Measure Killer e Performance Analyzer.

Habilidades técnicas e analíticas

Modelagem de dados: relacionamentos, cardinalidade (1:1, N:1, 1:N, N:N) e controle de direção de filtro;
Construção de ETL/ELT com foco em consistência, rastreabilidade e escalabilidade;
Boas práticas de desenvolvimento em Python: ambientes virtuais, organização de projetos, versionamento e código reutilizável;
Conhecimentos de estatística aplicada: média, mediana, desvio padrão, quartis, dispersão, sazonalidade, tendência e identificação de anomalias;
Capacidade de investigar inconsistências até a causa raiz e propor soluções sustentáveis;
Escrita de código estruturado, organizado e comentado conforme boas práticas de manutenção.

Design e qualidade visual de dashboards — requisito obrigatório

Este é um critério eliminatório no processo seletivo. Esperamos que a pessoa candidata demonstre, com exemplos concretos, domínio sobre:

Princípios de visualização de dados (data visualization design): hierarquia visual, uso de cores com propósito, tipografia, alinhamento e espaçamento;
Escolha do tipo de gráfico correto para cada contexto — evitando visualizações que distorcem a leitura ou sobrecarregam o painel com informação desnecessária;
Construção de layouts executivos: painéis que comuniquem o essencial de forma limpa, objetiva e adequada ao nível de quem os consome (gestores, diretores, C-level);
Capacidade de ouvir a demanda do usuário e converter em uma estrutura visual lógica, com fluxo de leitura claro e entrega de valor imediata;
Padronização e consistência visual entre diferentes painéis de uma mesma estrutura.

Candidatos sem portfólio ou exemplos que evidenciem essa competência não avançarão no processo.

Formação

Ensino superior completo em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística, Administração ou áreas correlatas.

Certificações e cursos — diferenciais

Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300);
Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203) ou Azure Data Fundamentals (DP-900);
Cursos de SQL avançado e tuning de banco de dados;
Formações em Python para dados (Data Science, Engenharia de Dados ou Automação);
Cursos de data visualization e storytelling com dados (ex.: Storytelling with Data, Data Visualization Society, cursos baseados no método de Cole Nussbaumer Knaflic);
Conhecimento em séries temporais ou modelos preditivos é diferencial relevante.

Perfil comportamental esperado

Pessoa curiosa, organizada e com forte senso crítico — e também com sensibilidade para comunicação visual. Alguém que não apenas entrega relatórios tecnicamente corretos, mas que se preocupa com a experiência de quem consome o painel: que o dado chegue claro, bonito e útil para quem precisa tomar decisão.