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Vivo / Telefônica

São Paulo, SP, Brasil

Analista Data Analytics Pleno | B2B - Exclusiva para pessoas Pretas e Pardas

Híbridofull_time

LOCALIZAÇÃO

São Paulo, SP, Brasil

MODELO

Híbrido

PUBLICADA

Descricao da vaga

Vice-Presidência: B2B

Diretoria: Marketing

Local de Trabalho: Vivo Eco Berrini - Av. Engenheiro Luís Carlos Berrini, 1376 - Cidade Monções, São Paulo - SP, 04576-100

Um ambiente de trabalho aberto, transparente, que inspira confiança e autodesenvolvimento. É de olho neste cenário que a área de Marketing B2B busca entender em profundidade as necessidades dos nossos clientes e transformá-las em uma proposta de valor única.

Se você ama tecnologia, curte um ambiente dinâmico e trabalho em equipe, seu lugar é conosco no Marketing Segmento Corporate.

Responsabilidades e atribuicoes

Responsabilidades e atribuições:

Conduzir análises da base de clientes com foco em segmentação estratégica (ICP), identificando oportunidades de crescimento e fidelização;
Manipular e analisar grandes volumes de dados utilizando SQL, Excel e Power BI;
Desenvolver, automatizar e manter dashboards e relatórios gerenciais, garantindo consistência e escalabilidade das análises;
Acompanhar indicadores de performance (KPIs), avaliando tendências e propondo melhorias baseadas em dados;
Realizar análises exploratórias e cruzamento de bases para geração de insights acionáveis para Marketing e Comercial;
Apoiar iniciativas de modelos analíticos e de machine learning, contribuindo na preparação de dados e interpretação de resultados;
Apoiar a evolução de processos analíticos, queries e estruturas de dados;
Traduzir análises em recomendações claras para diferentes stakeholders;
Atuar em conjunto com áreas parceiras para entendimento de demandas e desenvolvimento de soluções analíticas.

Requisitos

Requisitos e qualificações:

Desejável Ensino superior completo em Estatística, Ciência de Dados, Sistemas de Informação, Engenharia ou áreas correlatas;
Experiência com análise de dados aplicada a Marketing, BI ou áreas correlatas;
Conhecimento avançado em SQL para criação e manutenção de queries;
Experiência com Power BI (criação e manutenção de dashboards);
Excel intermediário/avançado;
Conhecimento em Python para automação de processos;
Perfil analítico, organizado e orientado a resultados;
Boa comunicação para apresentação de insights e análises;

Diferenciais:

Conhecimento em Machine Learning (conceitos, aplicações ou participação em projetos);
Experiência com segmentações de clientes (ICP e clusterização);
Vivência com bases de marketing, ou CRM, ou BI;