Analista de Business Intelligence Júnior
Barueri.

A G2L Logística é uma empresa que atua no segmento de operação logística e transporte, comprometida com a inovação, eficiência operacional e excelência no atendimento aos seus clientes.

Acreditamos que a tecnologia é um dos principais pilares para impulsionar nossos resultados e apoiar o crescimento sustentável do negócio.

Nossa cultura é baseada na colaboração, protagonismo, melhoria contínua e foco no cliente. Valorizamos profissionais que tenham senso de dono, capacidade analítica, atitude proativa e disposição para atuar em um ambiente dinâmico, contribuindo com ideias e soluções que gerem impacto para toda a organização.

Como Analista de Business Intelligence Júnior, você fará parte do time de Dados, apoiando a transformação de dados em informações relevantes para o negócio e contribuindo para a tomada de decisão das diferentes áreas da empresa.

O profissional terá atuação no desenvolvimento e manutenção de dashboards, relatórios e indicadores, além da coleta, tratamento e análise de dados. Também terá oportunidade de desenvolver conhecimentos em Power BI, Microsoft Fabric, Engenharia de Dados, Governança de Dados, Power Apps e Power Automate, participando da evolução da estrutura de dados e das soluções analíticas da empresa.

• Desenvolver e manter dashboards e relatórios em Power BI;
• Apoiar a construção e acompanhamento de indicadores (KPIs) das áreas de negócio;
• Realizar consultas, extrações, tratamentos e validações de dados;
• Desenvolver e manter consultas em SQL;
• Utilizar Power Query e DAX na construção e evolução das soluções de BI;
• Apoiar processos de integração, transformação e disponibilização de dados;
• Apoiar a evolução de pipelines e processos de ETL/ELT;
• Contribuir para iniciativas de Engenharia e Governança de Dados;
• Monitorar a qualidade e consistência das informações disponibilizadas;
• Documentar indicadores, fontes de dados, regras de negócio e soluções desenvolvidas;
• Interagir com diferentes áreas para entender necessidades e transformá-las em soluções orientadas a dados.

• Power BI - Desenvolvimento e manutenção de dashboards e relatórios;
• Power Query - Tratamento, transformação e integração de dados;
• DAX - Criação de medidas, cálculos e indicadores;
• SQL - Consultas, extração e manipulação de dados;
• Modelagem de Dados - Relacionamentos, modelo dimensional e organização das informações;
• Engenharia de Dados - Conhecimentos básicos de ingestão, transformação, processamento e disponibilização de dados;
• ETL/ELT - Conhecimentos sobre processos de extração, transformação e carga de dados;
• Pipelines de Dados - Noções de criação, execução e acompanhamento de fluxos de dados;
• Microsoft Fabric - Conhecimentos básicos ou desejáveis em Lakehouse, Data Warehouse, Data Factory e integração com Power BI;
• Governança de Dados - Conceitos de qualidade, integridade, disponibilidade, segurança e controle dos dados;
• Qualidade de Dados - Identificação de inconsistências, duplicidades e divergências nas informações;
• Documentação de Dados - Documentação de fontes, indicadores, regras de negócio e processos de transformação;
• KPIs e Indicadores - Capacidade de apoiar a construção e acompanhamento de indicadores de negócio;
• Excel Intermediário/Avançado - Fórmulas, tabelas dinâmicas, tratamento e análise de dados;
• Power Apps – conhecimento básico para criação e manutenção de aplicações de negócio utilizando a Microsoft Power Platform;
• Power Automate – conhecimento básico para criação e manutenção de fluxos de trabalho,
• Microsoft Azure - Noções dos principais serviços relacionados a dados e integração;
• Segurança e Controle de Acesso aos Dados - Conhecimentos básicos sobre permissões, compartilhamento e proteção das informações;
• Inglês Técnico - Capacidade de leitura e interpretação de documentações técnicas;
• Perfil analítico, organização e atenção aos detalhes
• Boa comunicação e interesse em compreender processos e necessidades das áreas de negócio.

Diferenciais:

• Noções de Engenharia de Dados;
• Noções de Lakehouse e Data Warehouse;
• Conhecimento em Python aplicado a dados;
• Conhecimento em Git e versionamento;
• Certificações Microsoft relacionadas a Power BI, Fabric, Azure ou Dados.
• APIs - Noções de integração e consumo de dados por meio de APIs;

Formação:

Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Estatística, Administração ou áreas correlatas.

Cursos ou certificações relacionados a Business Intelligence, Power BI, Microsoft Fabric, Engenharia de Dados ou Governança de Dados serão considerados diferenciais.