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RANDON

Caxias do Sul, RS, Brasil

Analista de CRM Sênior (Foco em Dados) - Rands | Consórcios

Híbridofull_time

LOCALIZAÇÃO

Caxias do Sul, RS, Brasil

MODELO

Híbrido

PUBLICADA

Descricao da vaga

CRM (Customer Relationship Management) não é um tema novo, mas vem ganhando cada vez mais amplitude, relevância e complexidade.

E o motivo é simples: se o cliente muda, se o mercado muda, as empresas também precisam evoluir para atender esse novo consumidor.

Na Rands, vertical da Randoncorp, acreditamos que CRM é muito mais do que uma ferramenta (embora tenhamos, sim, uma das melhores do mercado).

Para nós, CRM é cultura: uma forma de pensar e agir que prioriza a gestão do relacionamento com o cliente ao longo de todo o seu ciclo de vida, conectando dados, tecnologia, pessoas e estratégia.

🚀 E agora queremos você com a gente!

A pergunta é:

👉 Você tem como propósito ser relevante para uma organização e para um ecossistema em constante evolução?

👉 Enxerga crescimento no seu futuro profissional?

👉 Tem curiosidade, senso analítico e energia para construir, junto com a gente, um time forte e colaborativo?

Se a resposta for sim, vale muito a pena conhecer essa oportunidade.

Estamos com uma vaga aberta para atuar como Analista de CRM Sênior - Foco em Dados integrando o time de CRM da Rands.

🎯 O que esperamos desse desafio

Buscamos um(a) profissional que transforme dados em oportunidades concretas de negócio, influenciando decisões estratégicas e contribuindo diretamente para o crescimento da carteira, aumento da retenção, recompra e geração de receita.

💡 Sobre você

Você é uma pessoa organizada, curiosa, analítica, sabe trabalhar bem em equipe e quer mostrar todo o seu potencial?

Então essa vaga pode ser para você 😊

Buscamos alguém que se identifique com o desafio e que queira crescer de verdade com o nosso time, contribuindo para a evolução do CRM como estratégia de negócio.

#VemPraRandoncorp #SomosRandoncorp #VemPraRands

Responsabilidades e atribuicoes

Analisar o comportamento da base de clientes e leads, identificando padrões, tendências e oportunidades de conversão, retenção, cross-sell, up-sell e recompra.
Desenvolver modelos de propensão, segmentações e estudos de perfil para apoiar campanhas, jornadas de relacionamento e iniciativas comerciais.
Criar, manter e evoluir dashboards e indicadores estratégicos em Power BI, garantindo visibilidade e acompanhamento da performance do negócio.
Monitorar e mensurar os resultados de campanhas, jornadas e réguas de relacionamento, identificando oportunidades de otimização contínua.
Desenvolver análises exploratórias, diagnósticas e preditivas utilizando SQL, Python e ferramentas analíticas.
Construir estudos de ciclo de vida, engajamento, recorrência, potencial de compra e valor do cliente.
Estruturar análises e recomendações que apoiem a definição de estratégias de CRM, relacionamento e rentabilização da carteira.
Apoiar a evolução dos indicadores, métricas e modelos analíticos da área, promovendo uma cultura orientada por dados e resultados.
Atuar como parceiro estratégico das áreas de CRM, Comercial e Produtos, transformando dados em insights e oportunidades concretas de negócio.
Influenciar decisões estratégicas por meio de análises e evidências, contribuindo para o crescimento da carteira, aumento da retenção, recompra e geração de receita.

Requisitos

Obrigatórios:

Pós-graduação em andamento ou concluída em áreas relacionadas;
Experiência nas áreas de CRM, Analytics, BI ou correlatas, com forte atuação em dados;
Experiência com Python para análise de dados e automações analíticas;
Conhecimento sólido em SQL para extração, tratamento e análise de dado;
Experiência com Power BI para criação de dashboards e indicadores de negócio;
Vivência com modelos de propensão, segmentação avançada, scoring e análises preditivas.

Desejáveis:

Curso ou Conhecimento em Informática/Pacote Office;
Curso ou conhecimento em Google Analytics;
Curso ou conhecimento em Web Analytics;
Conhecimento em HTML;
Experiência com plataformas de CRM - Salesforce;
Conhecimento em estatística aplicada, testes A/B e testes de hipóteses;
Vivência em empresas com forte cultura data-driven (financeiro, varejo, marketplace, serviços recorrentes);
Experiência com grandes volumes de dados e bases integradas.

Perfil comportamental esperado:

Forte pensamento analítico e crítico, com visão estratégica de negócio.
Curiosidade e proatividade para explorar dados e propor melhorias contínuas.
Mentalidade orientada à tomada de decisão baseada em dados.
Boa comunicação para dialogar com times técnicos e não técnicos.
Autonomia, senso de responsabilidade e foco em impacto no negócio.
Capacidade de influenciar decisões estratégicas por meio de dados e análises.