Analista de Dados e BI (Python/SQL)

O Looqbox é uma ferramenta de inteligência artificial que transforma os dados das empresas em ação.

Como Analista de Dados e BI, você será a ponte entre dados e decisões dos nossos clientes: vai implementar e evoluir dashboards e camadas de dados no Looqbox e, ao mesmo tempo, conduzir análises que respondem perguntas de negócio e orientam decisões.

Principais atividades

• Entender objetivos do cliente e traduzir em métricas, KPIs e requisitos de dados.
• Desenvolver relatórios e dashboards no Looqbox usando Python e SQL, garantindo padronização e performance.
• Implementar e gerenciar Agentes de IA com foco em dados.
• Conduzir análises exploratórias e ad hoc (coortes, funil, segmentações, variações de desempenho, root cause).
• Criar e manter a camada semântica de métricas (definições, regras de negócio, dimensões) e documentação.
• Storytelling com dados: preparar visualizações e recomendações claras e acionáveis.
• Acompanhar a adoção da ferramenta e a saúde dos clientes por indicadores; sugerir melhorias de produto/uso.
• Realizar troubleshooting e pesquisa para resolver problemas de dados/consulta/performance.
• Colaborar com Gerente de Projeto e stakeholders do cliente; participar de reuniões quando necessário.
• Promover boas práticas de data viz e padronização de relatórios.
• Apoiar experimentações simples (testes A/B, hipóteses e leitura de resultados).

Requisitos

• Experiência em Python (pandas, numpy; notebooks) e SQL (consultas, otimização básica).
• Autonomia técnica compatível com profissional Júnior ou Pleno;
• Boas práticas de programação: versionamento, documentação, refatoração.
• Estatística descritiva e noções de inferência (distribuições, intervalo de confiança, teste de hipótese básico).
• Data visualization e storytelling (princípios de boas práticas e clareza na comunicação).
• Inglês intermediário.
• Capacidade de traduzir perguntas de negócio em análises e de avaliar riscos/alternativas.

Diferencial

• Experiência como ponto focal de clientes/consultoria.
• Otimização de código/consultas e modelagem para analytics (modelagem dimensional, camadas semânticas).
• Conhecimento de setores atendidos (varejo, shopping, farmacêutico, construção civil) e métricas do domínio.
• Experiência na criação e sustentação de pipeline de dados.
• Ferramentas de orquestração/ETL (Airflow) e controle de versão (Git).
• Experiência com bases não relacionais.
• Experiência com ferramentas de IA.