INDRA BRASIL SOLUCOES E SERVICOS TECNOLOGICOS LTDA
São Paulo, SP, Brasil
Analista de Dados JR
Híbridofull_time
PUBLICADA
20 de julho de 2026
PRIMEIRA CAPTURA
20/07/2026
EarlyCV
Transforme o futuro com a Minsait
Na Minsait, acreditamos na tecnologia como força para transformar realidades e gerar impacto positivo. Desenvolvemos soluções que conectam inovação, eficiência e progresso em setores essenciais como administração pública, telecomunicações & mídia, energia & utilities, indústria & consumo, saúde e finanças.
Aqui, você encontra um ambiente que valoriza a autonomia, a colaboração e o crescimento contínuo, com projetos desafiadores e oportunidades reais de desenvolvimento.
Nosso jeito de ser
Valores
Se você busca desafios com significado, a Minsait é o seu lugar.
Ser responsável por apoiar o desenvolvimento e a manutenção de consultas em SQL para extração, transformação e manipulação de dados, contribuir com a preparação, tratamento e organização de dados para uso analítico e apoiar a construção e manutenção de pipelines de dados utilizando PySpark.
Auxiliar na organização e estruturação de dados em ambientes de Data Warehouse, seguindo conceitos de modelagem dimensional, particionamento e organização relacional de dados.
Aplicar validações básicas de qualidade de dados para garantir a consistência e confiabilidade das informações e apoiar o time na análise e disponibilização de dados para uso em sistemas e análises.
Atuar em colaboração com o time de desenvolvimento e com o PO na compreensão das regras de negócio, traduzindo necessidades do negócio em consultas e estruturas de dados que apoiem a tomada de decisão.
Espera-se também postura analítica e colaborativa, com pensamento crítico para avaliar dados e informações, comunicação clara para compartilhar análises com diferentes públicos, visão de negócio para compreender o contexto das demandas e atenção aos detalhes para garantir a qualidade e precisão das informações.
Conhecimentos Desejáveis: Python (pandas e pipeline de dados) Conceitos de Datawarehouse: Modelo Dimensiona, particionamento de dados, modelo relacional.
Arquitetura Medalhão Qualidade de dados: ferramentas e/ou técnicas de validação (Desejável) HQL (Desejável) Noções de LGPD Datastreaming Ex: Kafka
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