INDRA BRASIL SOLUCOES E SERVICOS TECNOLOGICOS LTDA
São Paulo, SP, Brasil
Analista de Dados PL
Híbridofull_time
PUBLICADA
20 de julho de 2026
PRIMEIRA CAPTURA
20/07/2026
EarlyCV
Transforme o futuro com a Minsait
Na Minsait, acreditamos na tecnologia como força para transformar realidades e gerar impacto positivo. Desenvolvemos soluções que conectam inovação, eficiência e progresso em setores essenciais como administração pública, telecomunicações & mídia, energia & utilities, indústria & consumo, saúde e finanças.
Aqui, você encontra um ambiente que valoriza a autonomia, a colaboração e o crescimento contínuo, com projetos desafiadores e oportunidades reais de desenvolvimento.
Nosso jeito de ser
Valores
Se você busca desafios com significado, a Minsait é o seu lugar.
Profissional responsável pelo desenvolvimento, otimização e manutenção de consultas complexas em SQL e HQL para extração, transformação e manipulação de dados em larga escala. Atua com protagonismo na preparação, tratamento, saneamento e organização de dados para uso analítico, liderando a construção e sustentação de pipelines de dados robustos utilizando PySpark, Scala Spark e Apache NiFi.
Domina a estruturação de ambientes de Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse, aplicando com autonomia conceitos avançados de modelagem dimensional, particionamento e organização relacional dentro da Arquitetura Medalhão.
Garante a consistência, governança e confiabilidade das informações por meio da implementação de técnicas de validação e ferramentas de qualidade de dados, assegurando também a conformidade com as diretrizes e noções da LGPD.
Atua na esteira de dados analíticos utilizando Jupyter Notebooks e a plataforma Databricks, possuindo noções de processamento em tempo real com ferramentas de Datastreaming como Kafka.
Trabalha em estreita colaboração com o time de desenvolvimento e com o Product Owner (PO), traduzindo regras e necessidades complexas de negócio em estruturas de dados eficientes que apoiem diretamente a tomada de decisão estratégica.
Realiza manutenções corretivas e evolutivas com segurança, garantindo o correto encerramento e devolução dos serviços ao cliente técnico e de negócio. Para este nível, exige-se sólida postura analítica, pensamento crítico apurado para avaliação de cenários de dados, comunicação clara para trânsito entre diferentes públicos, profunda visão de negócio e atenção rigorosa aos detalhes em projetos conduzidos sob metodologias ágeis como Scrum e Kanban.
.png?1771558658){kind=logo}