Analista de Dados Pleno

O que estará sobre seus cuidados: 

Buscamos uma pessoa para atuar como Analista de Dados Pleno, contribuindo para a transformação de dados em informação estratégica para tomada de decisão. Você fará parte da área de Governança e Engenharia de Dados, atuando em um ambiente moderno baseado em Databricks e AWS, sendo responsável pela construção de modelos analíticos, validação da qualidade dos dados e suporte às áreas de negócio na geração de insights e indicadores relevantes para a companhia.

O que é importante você ter?

• Desenvolver e manter modelos analíticos, Data Marts e tabelas agregadas nas camadas Bronze, Silver e Gold do ecossistema Databricks.
• Traduzir regras de negócio em consultas e modelos de dados que apoiem a tomada de decisão.
• Realizar análises exploratórias e diagnósticas para identificação de tendências, oportunidades e desvios operacionais.
• Desenvolver e otimizar rotinas de transformação e manipulação de dados utilizando SQL, Python e PySpark.
• Executar extrações, cruzamentos e conciliações de bases de dados com autonomia.
• Garantir a qualidade, consistência, integridade e acurácia dos dados disponibilizados para os usuários.
• Identificar e apoiar a resolução de inconsistências entre sistemas de origem e bases analíticas.
• Documentar regras de negócio, indicadores, dicionários de dados e ativos no catálogo corporativo.
• Apoiar a governança e a padronização dos indicadores corporativos.
• Atender demandas analíticas das áreas de negócio e participar do levantamento de requisitos para novas soluções de dados.

Requisitos e qualificações:

• Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Estatística, Matemática Computacional, Engenharia de Dados ou áreas correlatas.
• Experiência com manipulação e análise de dados utilizando SQL.
• Vivência em ambientes de dados utilizando Databricks e AWS.
• Conhecimento em processos de ETL/ELT, Data Lake e Data Warehouse.
• Experiência com validação e controle de qualidade de dados.
• Conhecimento em Python para análise e transformação de dados.
• Inglês técnico para leitura.

• PySpark e Delta Lake.
• AWS (S3 e Athena).
• Databricks Workflows (Jobs).
• APIs REST, SQS e integrações de dados.
• Git e GitHub.
• Unity Catalog e práticas de governança de dados.
• Power BI.

• Conhecimento do mercado segurador.