Analista de Dados Sênior
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Descricao da vaga
O que estará sobre seus cuidados:
Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Analista de Dados Sênior, conectando tecnologia, estratégia e negócio para transformar dados em decisões que gerem valor para toda a organização.
Você terá papel protagonista na construção de soluções analíticas, definição de indicadores estratégicos e evolução das práticas de qualidade e governança de dados, atuando em um ecossistema baseado em Databricks e AWS.
Buscamos alguém que combine profundidade técnica, visão de negócio e capacidade de influência para apoiar a tomada de decisão em diferentes níveis da companhia.
Responsabilidades e atribuicoes
O que é importante você ter?
- Construir e evoluir modelos de dados analíticos e Data Marts para suportar iniciativas de Business Intelligence, Analytics e Inteligência Artificial.
- Desenvolver e otimizar estruturas de dados nas camadas analíticas, garantindo performance, escalabilidade e confiabilidade.
- Realizar análises exploratórias e diagnósticas utilizando SQL e Python para identificar oportunidades, tendências e gerar insights de negócio.
- Desenvolver e manter dashboards e relatórios gerenciais em Power BI.
- Garantir a qualidade dos dados por meio de validações, testes e monitoramento de indicadores.
- Mapear, documentar e catalogar regras de negócio, KPIs e ativos de dados.
- Atuar em parceria com áreas de negócio e tecnologia, traduzindo necessidades estratégicas em soluções analíticas.
- Apoiar a evolução da cultura data-driven, promovendo o uso consciente e eficiente das informações.
- Contribuir para iniciativas de governança de dados, garantindo rastreabilidade, padronização e acessibilidade dos dados corporativos.
- Influenciar decisões por meio de análises, indicadores e recomendações orientadas por dados.
Requisitos
Requisitos e qualificações:
- Ensino superior completo em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Dados, Engenharia de Software, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
- Experiência consolidada em Analytics, BI, Engenharia Analítica ou áreas de Dados.
- Domínio avançado de SQL.
- Experiência com Python para análise e transformação de dados.
- Vivência em ambientes Databricks e AWS.
- Conhecimento sólido em Data Lake, Data Warehouse e processos ETL/ELT.
- Experiência em modelagem analítica e construção de indicadores corporativos.
- Experiência com qualidade e governança de dados.
- Experiência na construção de dashboards e relatórios executivos em Power BI.
- Experiência no mercado segurador.
- Certificação Databricks Certified Data Engineer Associate ou Professional.
- Certificação AWS Certified Data Engineer Associate ou AWS Certified Solutions Architect.
- Conhecimento em DataOps.
- Experiência com CI/CD para pipelines de dados.
- Conhecimento em Infraestrutura como Código.
- Vivência com Unity Catalog e Delta Lake.
