ANALISTA DE DADOS SENIOR
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Descricao da vaga
Somos a Alloha Fibra, a maior empresa independente e o terceiro maior player de fibra óptica FTTH (Fiber to Home) do Brasil. Contamos com uma rede de mais de 110mil quilômetros de fibra óptica e mais de 1,6 milhão de clientes. Com 9 marcas comerciais integradas, estamos presentes do norte ao sul do País sendo a empresa de banda larga fixa que mais cresceu em 2022. Temos um time com mais de 4.000 colaboradores, que trabalham com o mesmo propósito: conectar pessoas, ideias e negócios, promovendo a inclusão digital e social do Brasil e unidos pelos mesmos valores.
Vamos adorar te conhecer!
#oquecorrepelanossafibra #timedefibra
Responsabilidades e atribuicoes
- Atuar como referência técnica em dados, orientando analistas juniores e plenos, garantindo qualidade e consistência das entregas.
- Liderar o desenho e implementação de projetos de analytics, big data e inteligência artificial aplicados ao negócio.
- Desenvolver análises avançadas e modelos preditivos para redução de churn, previsão de demanda, otimização de rede e eficiência operacional.
- Estruturar e otimizar pipelines de ETL e governança de dados, assegurando escalabilidade e confiabilidade.
- Elaborar dashboards executivos para diretoria e C-Level, traduzindo dados em insights estratégicos.
- Apoiar iniciativas de transformação digital e cultura data-driven em toda a organização.
- Trabalhar em conjunto com áreas de negócio e tecnologia, garantindo que dados sejam usados como alavanca de crescimento.
- Assegurar conformidade com LGPD, compliance e boas práticas de segurança da informação.
Requisitos
- Ensino Superior completo em Engenharia, Estatística, Ciência da Computação, Matemática ou áreas correlatas.
- 5+ anos de experiência em dados, BI ou ciência de dados.
- Domínio de SQL para manipulação de grandes bases.
- Experiência avançada em ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Qlik, Looker).
- Conhecimento em Python ou R para análises estatísticas, automação e machine learning.
- Vivência em ETL, integração de APIs e ambientes de big data (Hadoop, Spark, Databricks).
- Excelente capacidade analítica e comunicação clara para públicos técnicos e executivos.
