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Itaú

São Paulo, São Paulo, Brasil

Analista de Engenharia de Analytics Pleno - Stackspot

full_time

LOCALIZAÇÃO

São Paulo, São Paulo, Brasil

MODELO

Não informado

PUBLICADA

28 de julho de 2026

Descrição da vaga

O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.

Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.

Estamos buscando uma pessoa para a posição de Analista de Engenharia de Analytics Pleno, que queira se desenvolver e aprender, compartilhar, colaborar e inovar, entregando valor para todos os nossos clientes.

Nessa função você vai:

Será responsável por entender as necessidades das áreas parceiras, realizar análises exploratórias, transformar dados em insights e desenvolver soluções analíticas que ajudem a responder desafios de negócio. Também atuará na construção de dashboards, acompanhamento de indicadores e evolução da camada analítica, garantindo qualidade, consistência e usabilidade das informações disponibilizadas aos usuários.

Procuramos uma pessoa com perfil analítico, boa capacidade de comunicação e interesse em traduzir dados complexos em informações claras e acionáveis para diferentes públicos.

Principais responsabilidades;

Construir, monitorar e evoluir KPIs e indicadores de negócio.
Desenvolver dashboards intuitivos e orientados à tomada de decisão.
Aplicar boas práticas de visualização de dados e storytelling.
Realizar análises para identificar oportunidades, tendências e gerar insights de negócio.
Organizar informações considerando diferentes perfis de usuários e objetivos de negócio.
Apoiar a evolução da camada semântica e da arquitetura analítica.
Garantir a qualidade e a consistência dos dados utilizados nas análises.
Atuar em parceria com stakeholders para entender demandas e propor soluções baseadas em dados.

Experiência com modelagem de dados para Analytics.
Vivência na definição e acompanhamento de KPIs e métricas de negócio.
Conhecimento em camada semântica e organização de indicadores.
SQL.
Python para análise e transformação de dados.
Experiência com Amazon QuickSight ou ferramentas de BI como Power BI, Tableau ou Looker.
Conhecimento em AWS Athena, AWS S3 e AWS Glue Jobs.
Conhecimento em tratamento e transformação de dados.
Noções de pipelines de dados e processos ETL/ELT.

Diferenciais

Experiência com discovery analítico e entendimento de jornadas de usuários.
Conhecimento em UX aplicado à visualização de dados.
Vivência em ambientes orientados por dados.
Conhecimento de boas práticas de governança e qualidade de dados.
Experiência em metodologias ágeis.

Ao se tornar um ituber você tem_

Vale-Transporte
Vale-Refeição (Restaurantes) / Vale-Alimentação (Supermercados)
Plano médico (Fundação Saúde Itaú ou Central Nacional Unimed)
Plano odontológico (Odontoprev ou Interodonto)
Seguro de Vida
PLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco)
Previdência privada
Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros
Licença maternidade e paternidade estendida
Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães)
Incentivo a estudos
Wellhub ou TotalPass
Acesso aos Clubes de Lazer Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)
+ Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo 😊

Conheça mais sobre nossa cultura: https://www.itau.com.br/relacoes-com-investidores/noticias/cultura-itubers-e-nosso-novo-conjunto-de-valores/

*Estimulamos candidaturas de pessoas com deficiência em todas as nossas posições, sendo assim, sinta-se à vontade para se candidatar em vagas sinalizadas como exclusivas ou não para pessoas com deficiência. Somos comprometidos com a inclusão e valorizamos a diversidade.

#VemProItaú #VemSerItuber