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Itaú

São Paulo, São Paulo, Brasil

Analista de Engenharia de Dados Sênior - Stackspot

full_time

LOCALIZAÇÃO

São Paulo, São Paulo, Brasil

MODELO

Não informado

PUBLICADA

28 de julho de 2026

Descrição da vaga

O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.

Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.

Estamos buscando uma pessoa para a posição de Analista de Engenharia de Dados Sênior, que queira se desenvolver e aprender, compartilhar, colaborar e inovar, entregando valor para todos os nossos clientes.

Nessa função você vai:

Buscamos uma pessoa para atuar como referência técnica em engenharia de dados, sendo responsável por projetar, desenvolver e evoluir soluções escaláveis para ingestão, processamento, armazenamento e disponibilização de dados. A posição terá papel fundamental na definição de arquiteturas, implementação de boas práticas de engenharia e construção de plataformas de dados robustas, garantindo qualidade, confiabilidade e eficiência para suportar produtos de dados e iniciativas analíticas da organização.

Principais responsabilidades:

Projetar, desenvolver e sustentar pipelines de dados em ambiente AWS.
Estruturar e evoluir arquiteturas de dados em camadas, incluindo SOR (System of Record), SOT (Source of Truth) e camadas especializadas.
Implementar estratégias de ingestão, transformação e disponibilização de dados em larga escala.
Desenvolver soluções de processamento batch e orientadas a eventos.
Garantir qualidade, consistência, rastreabilidade e governança dos dados.
Definir e implementar estratégias de particionamento, otimização de processamento e performance de consultas.
Gerenciar histórico, versionamento e linhagem dos dados.
Desenvolver código reutilizável, escalável e aderente às boas práticas de engenharia de software.
Implementar testes automatizados e monitoramento dos processos de dados.
Atuar como referência técnica para a squad, apoiando decisões arquiteturais e evolução da plataforma de dados.

Tecnologias e conhecimentos necessários:

AWS Glue Jobs (Spark/PySpark)
AWS Lambda
Amazon S3 (Data Lake)
Amazon Athena
Amazon SQS
Amazon EventBridge
AWS Step Functions
AWS Secrets Manager
AWS IAM
Experiência com arquitetura de dados moderna, processamento distribuído e desenvolvimento de soluções escaláveis em nuvem.

Diferenciais:

Experiência com arquiteturas orientadas a eventos.
Conhecimento em Data Lakes e Data Mesh.
Vivência com CI/CD, observabilidade e Data Quality.
Experiência em ambientes de grande volume de dados e alta escalabilidade.

Ao se tornar um ituber você tem_

Vale-Transporte
Vale-Refeição (Restaurantes) / Vale-Alimentação (Supermercados)
Plano médico (Fundação Saúde Itaú ou Central Nacional Unimed)
Plano odontológico (Odontoprev ou Interodonto)
Seguro de Vida
PLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco)
Previdência privada
Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros
Licença maternidade e paternidade estendida
Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães)
Incentivo a estudos
Wellhub ou TotalPass
Acesso aos Clubes de Lazer Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)
+ Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo 😊

Conheça mais sobre nossa cultura: https://www.itau.com.br/relacoes-com-investidores/noticias/cultura-itubers-e-nosso-novo-conjunto-de-valores/

*Estimulamos candidaturas de pessoas com deficiência em todas as nossas posições, sendo assim, sinta-se à vontade para se candidatar em vagas sinalizadas como exclusivas ou não para pessoas com deficiência. Somos comprometidos com a inclusão e valorizamos a diversidade.

#VemProItaú #VemSerItuber