Consultor(a) de Inteligência Artificial
Recife ou São Paulo ou Rio de Janeiro.

Você terá a oportunidade de evoluir sua carreira na maior organização de serviços profissionais do mundo atuando Consultor(a) de Inteligência Artificial no time de Enterprise Risk. Na sua rotina, você irá:

• Apoiar, estruturar e implementar práticas de governança para o uso ético, seguro e eficiente de soluções baseadas em inteligência artificial (IA) em clientes da consultoria. 
• Atuar na gestão de riscos, curadoria de modelos, monitoramento de aplicações e desenvolvimento de mecanismos, avaliação e implementação de datasets.
• Identificar, avaliar e mitigar riscos associados ao uso de modelos de IA, considerando aspectos técnicos, éticos, regulatórios e de negócio.
• Avaliar e validar modelos de IA quanto à qualidade dos dados, viés algorítmico, transparência e conformidade com políticas internas e externas.
• Implementar mecanismos de monitoramento para garantir que os modelos de IA operem conforme esperado ao longo do tempo, com foco em performance, segurança e conformidade.
• Criar e manter documentação técnica e operacional (playbooks, guidelines, checklists, datasets) para orientar o uso seguro e responsável de IA por equipes internas e clientes.
• Atuar junto aos clientes na definição de estratégias de governança de IA, oferecendo suporte na implementação de frameworks, políticas e boas práticas.

Requisitos:

• Ensino superior completo ou pós graduação completa na área de Tecnologia da Informação (necessário apresentar comprovante).
• Experiência sólida na área de Tecnologia da Informação (necessário apresentar comprovante).
• Experiência em desenvolvimento e implantação de Inteligência Artificial (IA).
• Disponibilidade para atuar no modelo de trabalho híbrido em Recife ou São Paulo ou Rio de Janeiro.
• Disponibilidade para viagens.

Conhecimentos Técnicos

• Machine Learning
• Deep Learning
• Análise Exploratória de Dados
• Large Language Models (LLMs)
• Fine-tuning de modelos de IA
• MLOps
• Bibliotecas de manipulação e análise de dados (Pandas, NumPy)
• Engenharia de Prompt (Prompt Engineering)
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)