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O que faz a área na Porto?

A área de Política e Estratégia de Cobrança lidera a gestão analítica dos indicadores de inadimplência, recuperação e cancelamento. Somos responsáveis por garantir a previsibilidade de performance utilizando projeções assertivas e por conduzir a melhoria contínua dos processos, propondo e validando estratégias por meio de análises de dados e testes A/B.

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Estudos Analíticos: idealizar, estruturar e conduzir estudos e modelos preditivos, de Collection Score de alta complexidade, utilizando técnicas de Machine Learning e Deep Learning para otimização de réguas de acionamento de cobrança e comportamento do consumidor e outros.
Gerar insights e oportunidades de novas ações e melhorias.
Desenvolver e atualizar dashboards e contribuir com informações e contribuir com recomendações para tomadas de decisões

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Formação superior completa (Administração, Estatística, Matemática, Economia, Computação, Engenharias ou áreas afins);
Pós Graduação em áreas correlatas é diferencial;
Experiência em áreas analíticas;
Domínio nas linguagens SAS, SQL, R e/ou Python;
Criação de dashboards em Power BI ou outras plataformas;
Modelagem Preditiva: Experiência prática avançada na construção, validação e manutenção de modelos de séries temporais, classificação e regressão focados em previsão e otimização de resultados reais;
Experiência em linguagens de programação usadas em IA (Python) e sobre o ecossistema de nuvem (GCP é um diferencial), incluindo serviços de IA, Big Data e computação.

"}}]]}]]}],["$","aside",null,{"style":{"display":"flex","flexDirection":"column","gap":14},"children":[["$","div",null,{"style":{"background":"#0a0a0a","borderRadius":14,"padding":"22px 22px 20px","fontFamily":"var(--font-geist), -apple-system, system-ui, sans-serif","color":"#fafaf6"},"children":["$L2a","$L2b"]}],null,"$L2c","$L2d"]}]]}]