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Porto Seguro
São Paulo, SP, Brasil

Analista de Produto e Precificação Pleno

onsiteFull time
📍 São Paulo, SP, BrasilonsitePublicada 01 de outubro de 2026capturada em 01/10/2026
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Descricao da vaga

Garantir o atingimento das metas do Produto Automóvel por meio do monitoramento contínuo do resultado, produção, vendas, margens e despesas, identificando rapidamente desvios em relação a estratégia do Produto Automóvel, atuando de forma corretiva e estratégica para otimizar ofertas, maximizar a rentabilidade e assegurar as entregas do negócio.

Responsabilidades e atribuicoes

Análise e Integração de Dados: Apurar e cruzar dados estruturados e não estruturados (via Tableau, Excel e Power BI) para gerar diagnósticos de mercado, com o objetivo de obter uma visão mais abrangente sobre as oportunidades ou problemas dos negócios; 


Monitoramento e Gestão da Carteira: Mapear, segmentar e estudar os dados buscando oportunidades e avaliando riscos para os negócios. Acompanhar diariamente e mensalmente a evolução das vendas e resultados por região/segmento, visando aumentar o desempenho e a solidez técnica no mercado. 

Estratégia de Precificação e Tarifação: Apoiar nos estudos para atualização de tarifas do ramo Automóvel, avaliando o equilíbrio de risco e preços afim de fomentar a competitividade e rentabilidade. 

Sugerir ações que complementem e sustentem as táticas atuais, fundamentado em dados analisados; 

Projetos de Inovação em Subscrição: Escrever, viabilizar e acompanhar a implantação de novos projetos e ferramentas de subscrição para aumentar a produtividade e a eficiência operacional da área. 

Apresentar os estudos solicitados e apresentar as considerações, conclusões, de forma clara e objetiva;

Requisitos

Pré requisitos:

  • Ensino superior completo, preferencialmente em exatas, como: Ciências Atuariais, Engenharia, Matemática, Estatística, Economia, etc;
  • Experiência com ánalise de indicadores e resultados;
  • Utilização de ferramentas de exibição de dados e auto serviço, como: Tableau, Looker/DataStudio, Power BI;
  • Habilidade de adaptação e síntese pra tratar temas dos mais variados, mas sempre de uma perspectiva de controle de resultado;
  • Boa oratória para apresentar temas para os gestores imediatos, de forma clara e fluída.
  • Linguagem de programação estatística e de automação: SQL, SAS (funções estatísticas), R, Python, GCP BigQuery. 
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