Analista de TI Pleno
Dados.

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A Companhia Siderúrgica Nacional busca atrair e desenvolver profissionais que se identifiquem com a sua cultura, valorizando sempre a diversidade. Venha você também fazer parte da história do maior complexo siderúrgico da América Latina, um grupo que tem como essência “fazer bem, fazer mais e fazer para sempre”.

Principais Atribuições

• Desenhar, implementar e otimizar pipelines escaláveis de ingestão, transformação e disponibilização de dados (arquiteturas ETL/ELT);
• Sustentar e modernizar fluxos de dados existentes, garantindo alta disponibilidade e estabilidade operacional;
• Integrar novas fontes de dados à plataforma analítica, abrangendo bancos relacionais, APIs, arquivos e sistemas corporativos diversos;
• Conduzir ações contínuas de performance, melhorias, equilibrando desempenho técnico, escalabilidade e otimização de custos (FinOps);
• Implementar mecanismos automatizados de qualidade, testes unitários e de integração, garantindo integridade e confiabilidade dos dados de ponta a ponta;
• Aplicar práticas de DataOps e CI/CD utilizando Azure DevOps para versionamento, automação de deploys, rastreabilidade e gestão de entregas;
• Criar e manter a governança da documentação técnica: desenhos de arquitetura, linhagem de dados, catálogos e regras de transformação;
• Prestar suporte consultivo às áreas usuárias e analistas de negócio, facilitando a interpretação, consumo e exploração dos dados disponíveis;
• Apoiar com as diretrizes e permissões, assegurando conformidade com políticas corporativas de segurança da informação, privacidade e governança;
• Atuar em parceria com times multifuncionais (tecnologia e negócio) para traduzir necessidades analíticas em soluções estruturadas.

Requisitos Imprescindíveis

• Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia, Análise de Sistemas, Estatística ou áreas correlatas;
• Conhecimento prático e experiência em Databricks e/ou Snowflake;
• Experiência em fundamentos de Engenharia de Dados: arquitetura de Data Lakes, Data Warehouses, Lakehouse e fluxos ETL/ELT;
• Domínio avançado em SQL para manipulação, modelagem e otimização de consultas ;
• Experiência prática em desenvolvimento com Python voltado a dados (consumo de APIs, automação de scripts, manipulação de pipelines);
• Experiência e conhecimento prático em demandas e projetos de dados envolvendo ambientes SAP (ERP, Ariba e SuccessFactors);
• Experiência com práticas de versionamento, automação e esteiras de entrega contínua (CI/CD via Azure DevOps)
• Perfil proativo com excelente capacidade analítica para resolução de problemas e boa interlocução tanto com times técnicos quanto com usuários de negócio.
• Será considerado diferencial conhecimento prévio no ecossistema de dados SAP (SAP BW, Datasphere e SAP Analytics Cloud)