ANALISTA DEVOPS

Somos a Alloha Fibra, uma das maiores empresas independentes de fibra óptica do Brasil, com atuação nacional e foco em conectar pessoas, ideias e negócios.

Buscamos um(a) ANALISTA DEVOPs Sênior com experiência em Inteligência Artificial para impulsionar a evolução da nossa plataforma tecnológica, combinando automação, cloud e práticas modernas de IA.

Esse(a) profissional terá papel estratégico na construção de ambientes escaláveis, resilientes e inteligentes, apoiando tanto sistemas tradicionais quanto soluções baseadas em dados e IA.

• Liderar a estratégia de DevOps, automação e MLOps
• Projetar, implementar e evoluir pipelines de CI/CD e CI/CD para modelos de IA
• Gerenciar e otimizar ambientes em cloud (AWS, Azure ou GCP)
• Implementar práticas de Infraestrutura como Código (IaC)
• Estruturar pipelines de dados e deploy de modelos (MLOps)
• Garantir observabilidade completa (logs, métricas, tracing e monitoramento de modelos)
• Atuar na automação inteligente de processos operacionais
• Trabalhar com times de dados, IA e desenvolvimento na integração de soluções
• Implementar boas práticas de DevSecOps
• Atuar em troubleshooting e análise de incidentes em ambientes críticos
• Apoiar na governança e ciclo de vida de modelos de IA

• Graduação em TI, Engenharia ou áreas correlatas
• Experiência sólida em DevOps/SRE
• Experiência com cloud (AWS, Azure ou GCP)
• Conhecimento avançado em:
• CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions)
• Containers (Docker / Kubernetes)
• IaC (Terraform, Ansible, etc.)
• Experiência com Linux e redes
• Conhecimento em observabilidade (Prometheus, Grafana, ELK, etc.)
• Experiência com versionamento (Git)

Desejável:

• Experiência com pipelines de dados e/ou MLOps
• Conhecimento em frameworks de IA/ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn ou similares)
• Experiência com deploy e monitoramento de modelos em produção
• Noções de engenharia de dados (ETL/ELT)
• Experiência com automação usando Python

Diferenciais:

• Experiência com plataformas de IA em cloud (SageMaker, Vertex AI, Azure ML)
• Conhecimento em LLMs e aplicações com IA generativa
• Experiência com Kubernetes para workloads de ML
• Práticas de SRE (SLI, SLO, SLA)
• Experiência com mensageria (Kafka, RabbitMQ)
• Conhecimento em FinOps
• Certificações (AWS, Kubernetes, IA, etc.)
• Experiência com DevSecOps aplicado a IA