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JHSF Participações

São Paulo, SP, Brasil

Analista Engenharia de Dados Sênior | Holding

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LOCALIZAÇÃO

São Paulo, SP, Brasil

MODELO

onsite

PUBLICADA

Descricao da vaga

Tradição e Modernidade são o coração dos nossos negócios.

Com a capacidade de antecipar tendências, a JHSF traz soluções inovadoras para os segmentos em que atua, e estamos em busca de uma pessoa para atuar como Analista Engenheiro de Dados Sênior, dando suporte as áreas de negócio, com propriedade e paixão em cada processo.

Venha fazer parte do time e transformar conosco!

Responsabilidades e atribuicoes

Documentar e comunicar os processos de dados e soluções implementadas;
Desenvolver pipelines de dados automatizados para coletar, transformar e carregar dados de diferentes fontes;
Manter e oferecer suporte aos sistemas de dados existentes, garantindo a integridade e disponibilidade dos dados;
Realizar testes, avaliações e ajustes contínuos para otimizar a eficiência, desempenho e segurança dos sistemas de dados;
Colaborar com equipes de desenvolvimento e cientistas de dados para criar soluções de análise e visualização de dados personalizadas;
Projetar e implementar soluções de armazenamento e processamento de dados usando a GCP, garantindo a escalabilidade e o desempenho.

Requisitos

É necessário que você tenha:

Perfil proativo;
Inglês intermediário técnico;
Perfil proativo e com autonomia;
Facilidade para trabalhar em equipe;
Bom raciocínio lógico, perfil analítico;
Boa organização, comprometimento com prazos;
Bom relacionamento interpessoal (oratória e escrita);
Experiência com desenvolvimento de pipelines de dados;
Experiência de no mínimo 3 anos na área de Engenharia de Dados;
Conhecimento em plataformas de Nuvem como: AWS, GCP e Azure;
Conhecimento em metodologias ágeis de desenvolvimento de software;
Conhecimento avançado em linguagens de programação: Proficiência em SQL, Python e/ou R;
Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação e/ou cursos correlatos

Será um diferencial caso você tiver:

Conhecimento profundo em tecnologias de armazenamento de dados como BigQuery, Cloud Storage, e Cloud SQL.