Analista Sênior em Desenvolvimento de Software, Automação e IA (Hibrido São Paulo/SP)

Você terá a oportunidade de desenvolver soluções que ajudam a monitorar, analisar e melhorar a experiência de milhões de clientes da Vivo em tecnologias como 4G e 5G.

Nossa equipe é responsável por transformar bilhões de registros de rede, desempenho e experiência do cliente em plataformas digitais, soluções analíticas, automações e aplicações de Inteligência Artificial que apoiam decisões estratégicas em uma das maiores operações de telecomunicações da América Latina.

Buscamos um profissional com sólida base em engenharia de software e paixão por tecnologia, capaz de construir produtos digitais que gerem impacto real no negócio. Você atuará no desenvolvimento de aplicações, agentes de IA, integrações, automações e plataformas analíticas voltadas à gestão da qualidade da rede, identificação de oportunidades de melhoria da experiência do cliente e evolução contínua dos serviços móveis.

Mais do que desenvolver software, você ajudará a transformar dados em ações e tecnologia em uma melhor experiência para milhões de clientes da Vivo.

Formação

• Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software ou áreas correlatas.

• Mínimo de 3 anos de experiência em desenvolvimento de software.

• Histórico comprovado de participação em projetos ou produtos em ambiente produtivo.

• Experiência prática em desenvolvimento Full Stack ou atuação em múltiplas camadas da arquitetura de software.

• Levantamento e análise de requisitos.

• Modelagem e arquitetura de aplicações.

• Desenvolvimento orientado a boas práticas.

• Testes e garantia de qualidade.

• Controle de versão utilizando Git.

• Documentação técnica.

• Design para escalabilidade, desempenho e manutenção.

• Python
• C#

• Java

• Node.js

• React

• Angular

• Vue.js

• SQL Server

• Oracle

• PostgreSQL

• MongoDB ou outras bases NoSQL

• APIs REST

• ETLs

• Integração entre sistemas

• Automação de processos

• RPAs

• Processamento e transformação de dados

• Windows

• Linux

• GitHub Copilot

• Cursor

• Claude Code

• Codex

• Ferramentas equivalentes

• Power BI
• Pentaho
• Data Science e Machine Learning
• Desenvolvimento de Agentes de IA.

• Cloud Computing (AWS, Azure ou GCP).

• Containers e Kubernetes

• Capacidade para aprender e se desenvolver
• Demonstre curiosidade por novas tecnologias
• Utilize IA de forma prática e responsável para aumentar produtividade.

• Tenha perfil protagonista e "mão na massa"

• Seja orientado à solução de problemas.

• Perfil colaborativo e trabalho em equipe

• Busque constantemente simplificar processos e gerar valor para o cliente final
• Organização