Analista Sênior em Inteligência Artificial e Advanced Analytics
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Descricao da vaga
Procuramos um(a) analista sênior em Inteligência Artificial e Advanced Analytics para apoiar a transformação de dados em inteligência estratégica e operacional na Porto.
Você será responsável por desenhar, desenvolver e escalar soluções baseadas em dados, modelos preditivos e IA generativa que impactem diretamente a geração e captura de receita, eficiência operacional, e a otimização da experiência dos nossos milhões de clientes.
Se você tem paixão por resolver problemas complexos de negócio usando dados de ponta, oportunidade para arquitetar soluções do zero e habilidade para traduzir o tecniquês para metas de negócio, seu lugar é aqui.
Responsabilidades e atribuicoes
. Construção de soluções de IA Generativa + IA Tradicional: Desenvolver soluções que usam a sinergia entre os outputs de IA Generativa e os modelos estatísticos tradicionais (preditivos, propensão e risco) já existentes na companhia.
. Arquitetura e Desenvolvimento de LLMs: Desenhar e implementar sistemas baseados em LLMs de ponta , garantindo a escolha do modelo ideal para cada caso de uso do negócio.Agentes Autônomos e Orquestração: Desenvolver sistemas multiagentes e fluxos de trabalho autônomos capazes de executar tarefas complexas de ponta a ponta (ex: talk to data, insights generation, etc).
. Arquiteturas de Recuperação (RAG): Construir e otimizar pipelines avançados de RAG (Retrieval-Augmented Generation), utilizando bancos de dados vetoriais para indexar e buscar conhecimento interno da Porto com altíssima precisão.
. Engenharia de Prompts e Fine-Tuning: Desenvolver técnicas avançadas de prompt engineering, few-shot learning e, quando necessário, coordenar o fine-tuning (ajuste fino) de modelos para domínios específicos de seguros e finanças.
. Governança e Alinhamento: Implementar mecanismos de segurança, mitigação de alucinações, privacidade de dados (LGPD) e monitoramento de custos de API (LLMOps).
Requisitos
. Graduação concluída em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas de tecnologia correlatas.
. Especialização, Mestrado ou projetos práticos comprovados com foco em Processamento de Linguagem Natural (NLP) ou IA Generativa.
. Conhecimentos Técnicos (Hard Skills) em Frameworks de IA Generativa: Conhecimento com uso prático no universo das framerwoks como Google Agent Plataform, ADK, visual studio code, Stack Claude, LangChain, LlamaIndex, LangGraph, etc
. Conhecimento em modelos preditivos e prescritivos complexos (Machine Learning, Deep Learning, NLP, etc.)
. Programação e APIs: Experiência avançada em Python e no consumo de APIs de provedores de IA
. Engenharia de Dados Aplicada: Conhecimento na estruturação de dados não estruturados (textos, PDFs, áudios) para treinamento e contextos de IA.LLM
. Familiaridade com ferramentas de avaliação e monitoramento de LLMs e gerenciamento de cache/custos.Vibecoding: experiência de construção utilizando vibecoding (ex. prototipação de dashs ou geração de insights)
. Inovação Pragmática: Capacidade de separar o hype da IA Generativa daquilo que realmente gera valor financeiro ou operacional para o negócio.
. Resolução de Problemas Ambíguos: Conforto em trabalhar com tecnologias que evoluem semanalmente, descobrindo novos caminhos e padrões de arquitetura.
. Comunicação Didática: Habilidade de explicar o comportamento (e as limitações) de modelos gerativos para executivos e áreas de negócio.
