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Como Arquiteto de Dados na Montreal, você fará parte de uma das melhores empresas de tecnologia do Brasil. Nossa trajetória iniciou há mais de trinta anos com uma pequena equipe de engenharia apaixonada por inovação. Em 1986, pessoas visionárias fizeram um compromisso com a tecnologia e sua capacidade de transformar o mundo. Aquele, seria apenas o começo de uma trajetória que nos tornou referência sólida no mercado e uma das melhores empresas para se trabalhar.

"}}]]}],["$","div","Responsabilidades e atribuicoes",{"style":{"borderTop":"1px solid rgba(10,10,10,0.07)","paddingTop":28,"marginBottom":28},"children":[["$","h2",null,{"style":{"fontSize":18,"fontWeight":600,"letterSpacing":-0.3,"margin":"0 0 14px","color":"#0a0a0a"},"children":"Responsabilidades e atribuicoes"}],["$","div",null,{"className":"job-prose","style":{"fontSize":14,"lineHeight":1.7,"color":"#3a3a38"},"dangerouslySetInnerHTML":{"__html":"

Participar das cerimônias do SAFe como Arquiteto (PI Planning, System Demo etc.)
Orientar as equipes de desenvolvimento em relação aos processos relativos a bancos de dados
Revisar arquitetura de dados de sistemas
Revisar e auxiliar na modelagem de dados e propor melhorias
Revisar e auxiliar no desenvolvimento de Jobs de processamento de dados
Revisar e auxiliar na preparação do sistemas para processos de ETL
Avaliar maturidade de dados dos sistemas em relação a:
Aderência a padrões de nomenclatura
Particionamento de tabelas
Criação de índices
Chaves primárias e estrangeiras
Mascaramento
Expurgo
Dentre outros

"}}]]}],["$","div","Requisitos",{"style":{"borderTop":"1px solid rgba(10,10,10,0.07)","paddingTop":28,"marginBottom":28},"children":[["$","h2",null,{"style":{"fontSize":18,"fontWeight":600,"letterSpacing":-0.3,"margin":"0 0 14px","color":"#0a0a0a"},"children":"Requisitos"}],["$","div",null,{"className":"job-prose","style":{"fontSize":14,"lineHeight":1.7,"color":"#3a3a38"},"dangerouslySetInnerHTML":{"__html":"

Requisitos Obrigatórios

Modelagem de Dados (Modelo lógico, conceitual e físico)
Modelagem dimensional e ETL
SGBDs Microsoft SQL Server e Oracle
Qualidade de Dados
Metodologias Ágeis
Melhores práticas de segurança e performance em Bancos de Dados
SQL
Melhores práticas no uso de índices e particionamento de tabelas

Conhecimentos Desejáveis:

Framework SAFe
DataOps
Gestão e governança de dados
Gestão de ciclo de vida de dados
Tecnologias de bancos de dados não relacionais e Big Data (Elasticsearch, Hive, Impala, HBase)

"}}]]}]]}],"$L2a"]}]