Arquiteto de Software

Principais responsabilidades

• Desenvolver aplicações de IA ponta a ponta, incluindo backend, APIs, integrações e componentes de interface quando necessário.
• Construir soluções utilizando Python, aplicando boas práticas de engenharia de software.
• Desenvolver agentes de IA com Vertex AI / Agent Platform.
• Implementar fluxos agênticos com orquestração, tool/function calling, memória, contexto e guardrails.
• Construir e evoluir pipelines de RAG, incluindo ingestão, chunking, embeddings, vector search e hybrid search.
• Integrar soluções de IA a sistemas corporativos por meio de APIs, serviços, semantic layers e protocolos como MCP.
• Projetar e implementar integrações entre microsserviços, aplicações e serviços cloud.
• Estruturar pipelines de processamento, transformação e enriquecimento de dados utilizados pelas aplicações de IA.
• Apoiar a definição e evolução da arquitetura técnica das soluções.

Qualidade, produção e operação

Nosso foco é construir soluções de IA realmente utilizáveis em produção, com qualidade, rastreabilidade e confiabilidade.

• Criar evaluation suites, testes automatizados e regression tests para soluções baseadas em LLMs.
• Monitorar e otimizar qualidade, custo, latência, disponibilidade e confiabilidade das aplicações.
• Implementar observabilidade com logs, métricas, traces, monitoramento e alertas.
• Investigar e solucionar falhas em pipelines de build, integração, testes e deploy.
• Trabalhar com Docker, containers e arquiteturas cloud-native.
• Realizar deploy de aplicações na Google Cloud Platform, utilizando serviços serverless, containers e Infrastructure as Code.
• Aplicar boas práticas de Git/GitHub, versionamento, code review, documentação e CI/CD.

Requisitos essenciais

• Experiência sólida como AI Engineer, Software Engineer, ML Engineer ou função equivalente.
• Experiência prática no desenvolvimento de soluções de IA end-to-end.
• Forte domínio de Python e desenvolvimento backend.
• Experiência com APIs REST, microsserviços e integração entre sistemas.
• Experiência prática com LLMs, Generative AI e Agentic AI.
• Conhecimento de RAG, embeddings, vector search e recuperação contextual.
• Experiência com Vertex AI e serviços de IA na GCP.
• Experiência com Git/GitHub, testes automatizados, code review e CI/CD.
• Experiência com Docker e containers.
• Conhecimento sólido de Google Cloud Platform.
• Experiência com arquitetura cloud, observabilidade e troubleshooting de aplicações em produção.
• Capacidade de atuar de forma autônoma na análise e resolução de problemas técnicos.

• Flash benefícios (VR/VA);
• Trilha de carreira;
• Convênio Farmácia;
• Totalpass;
• Assistência Médica | Assistência Odontológica;
• Auxílio Creche;
• Incentivo a certificação e qualificação;
• Cultura Deal.