← Todas as vagas de Dados & IA|Vagas na Sicredi

Sicredi

Porto Alegre, RS, Brasil

CAS | Cientista de Dados - Foco em Crédito Agro

Híbridofull_time

LOCALIZAÇÃO

Porto Alegre, RS, Brasil

MODELO

Híbrido

PUBLICADA

03 de julho de 2026

Descricao da vaga

Integrar os times de dados da Diretoria Executiva de Crédito e Segmentos significa incorporar a cultura data-driven no dia a dia. Nosso intuito é aprimorar todo o pipeline de dados, desde a sua estruturação até a tomada de decisão. Queremos gerar insights baseados em dados, garantir um olhar amplo que seja cross a todas as áreas de crédito e direcionar a construção de planos e ações relevantes para a estratégia do Sicredi. Nos envolvemos em várias etapas dos estudos, passando pela compreensão do assunto, elaboração de perguntas chave, busca por dados relevantes, estruturação e análise dos dados e apresentação dos resultados.

Buscamos uma pessoa para atuar na construção de soluções avançadas de Inteligência Artificial e Machine Learning, contribuindo diretamente para a evolução da estratégia de dados do Sicredi Agro. Você será responsável por transformar grandes volumes de dados em insights acionáveis e modelos preditivos que apoiem decisões críticas do negócio, gerando impacto em temas como crédito, risco, comportamento do associado e eficiência operacional.

Responsabilidades e atribuicoes

· Desenvolver e evoluir modelos de Machine Learning e Inteligência Artificial (supervisionados e não supervisionados);

· Explorar grandes volumes de dados (estruturados e não estruturados) para geração de insights estratégicos;

· Construir soluções voltadas para análise de crédito, risco, segmentação e recomendação de produtos;

· Atuar em todo o ciclo de ciência de dados: exploração, preparação, modelagem, validação e deploy;

· Implementar e manter pipelines de MLOps, garantindo escalabilidade e monitoramento contínuo dos modelos;

· Traduzir problemas de negócio em modelos analíticos e soluções orientadas a dados;

· Trabalhar de forma colaborativa com áreas de negócio e tecnologia, atuando como ponte entre dados e decisão;

· Apoiar a disseminação da cultura data-driven dentro da organização.

Requisitos

· Ensino superior nas áreas de Administração, Engenharia, Sistema de Informação, Economia, Estatística, Ciência da computação e/ou áreas afins.

Conhecimentos Desejáveis:

· Experiência sólida em Ciência de Dados, Machine Learning ou áreas correlatas;

· Domínio de linguagens como Python ou R;

· Experiência com bibliotecas/frameworks de ML (ex: scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch);

· Conhecimento em manipulação e análise de dados (Pandas, SQL, Spark, etc.);

· Vivência com deploy de modelos e MLOps;

· Conhecimentos em estatística aplicada e técnicas de modelagem preditiva;

· Capacidade de traduzir dados em insights de negócio claros e acionáveis;

· Boa comunicação e habilidade para atuar em ambientes colaborativos;

Será um diferencial:

· Experiência no setor Agro ou mercado financeiro (crédito/risco);

· Conhecimento em modelos de previsão de safra, inadimplência ou comportamento do produtor;

· Vivência com dados geoespaciais, climáticos ou econômicos;

· Experiência com ambientes em nuvem (AWS).