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Sicredi

Porto Alegre, RS, Brasil

CAS | Cientista de Dados SR - Foco em Concessão de Crédito e Garantias

Híbridofull_time

LOCALIZAÇÃO

Porto Alegre, RS, Brasil

MODELO

Híbrido

PUBLICADA

Descricao da vaga

Integrar o time de dados de Concessão de Crédito e Garantias significa incorporar a cultura data-driven no dia-a-dia. Aqui você terá como principais atribuições desenvolver, implementar e monitorar modelos estatísticos (como behavior, application, clusterizações, entre outros). Você também irá elaborar estudos e análises para propor a criação ou aperfeiçoamento das estratégias de concessão de crédito e aplicação de garantias em decisões de crédito. Temos contato contínuo com outras áreas e com as Cooperativas de Crédito, uma vez que nossas entregas são articuladas em conjunto. Então, temas e grupos de trabalho podem variar de tempos em tempos.

Responsabilidades e atribuicoes

Desenvolvimento de modelos de concessão de crédito, considerando os diversos públicos, estratégias e produtos do Sicredi;
Implementar, junto à área de tecnologia, os modelos desenvolvidos pelo time de concessão de crédito;
Realizar o acompanhamento, revisão, recálculo e calibragem dos modelos quando pertinente;
Produzir estudos e novas proposições nos temas de concessão de crédito e garantias, entendendo o perfil dos associados, produtos e etapas do ciclo de crédito;
Trabalhar junto aos diferentes times de produtos, auxiliando em análise e novas visões de dados/informações;
Interagir com os diferentes papéis do processo de dados e sistemas (analistas, engenheiros, cientistas e analistas de negócio);
Manter a documentação necessária das suas entregas e comunicar resultados;
Manter-se em constante evolução técnica.

Requisitos

Graduação completa em área quantitativa, como Estatística, Matemática, Física, Ciências Contábeis e Atuariais, Engenharias, Economia, Ciência da Computação e afins;
Experiência com Modelagem Estatística aplicada ao mercado de crédito;
Boa redação, capacidade de síntese e comunicação;
Experiência em linguagens de programação tais como: R, Python, Spark e SQL;
Prática em análise de dados, monitoramento de indicadores e desenvolvimento de estudos AD-HOCs;
Conhecimentos e vivência no mercado de Crédito;
Desejável inglês intermediário.