CAS | Engenharia de Dados - Foco em Seguros

O Sicredi é uma das maiores cooperativas de crédito do Brasil, conhecida por sua atuação próxima e pelo compromisso com o desenvolvimento sustentável das comunidades onde está inserida. Como parte de nossa jornada de evolução em Seguros, estamos à procura de um(a) Engenheiro(a) de Dados que será fundamental na evolução de nossa infraestrutura em nuvem.

A equipe de Dados & IA em Seguros do Sicredi é responsável por fornecer soluções de tecnologia escaláveis e seguras que suportam as operações em todo o país. Nosso time trabalha em estreita colaboração com diversas áreas para implementar soluções robustas, sempre focado em excelência operacional e inovação. Valorizamos uma cultura de colaboração, compartilhamento de conhecimento e desenvolvimento contínuo, onde cada pessoa tem a oportunidade de fazer contribuições significativas.

No Sicredi, acreditamos no poder da cooperação. Nossa cultura se baseia em valores sólidos, como confiança, inclusão e crescimento coletivo. Aqui, incentivamos um ambiente de aprendizado contínuo, onde os colaboradores podem expandir suas habilidades, assumir responsabilidades e ajudar a moldar o futuro da organização. Promovemos a diversidade e o respeito, sempre com o compromisso de impactar positivamente as comunidades onde atuamos.

• Projetar, implementar e gerenciar arquiteturas complexas de dados em alinhamento com as necessidades estratégicas e de negócio do Sicredi.
• Liderar iniciativas de automação e infraestrutura, utilizando as melhores práticas para aumentar a eficiência e a resiliência.
• Garantir a segurança, escalabilidade e desempenho das soluções em nuvem, propondo e implementando melhorias contínuas.
• Atuar como mentor técnico para os membros mais juniores da equipe, promovendo o desenvolvimento do time e o compartilhamento de conhecimento.
• Colaborar com equipes de desenvolvimento, segurança e operações, influenciando as decisões técnicas e apoiando a implementação de projetos complexos.

• Experiência sólida com SQL.
• Experiência com Python para processamento e manipulação de dados.
• Experiência em Spark.
• Experiência com Databricks.
• Conhecimento sobre formatos de dados estruturados e semiestruturados, especialmente JSON.
• Experiência no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados.
• Conhecimento em modelagem e arquitetura de dados.
• Vivência com versionamento de código e boas práticas de engenharia de software.

Diferenciais

• Experiência em ambientes cloud.
• Conhecimento em Data Lake, Lakehouse e arquitetura moderna de dados.
• Experiência com observabilidade e monitoramento de pipelines.
• Vivência com práticas de DataOps.
• Conhecimento em ambientes analíticos e iniciativas de IA/Analytics.