CAS | Engenheiro de Dados

Buscamos um(a) Engenheiro de Dados para atuar na transformação de dados em informações estratégicas, apoiando a tomada de decisão e a evolução dos negócios. O profissional fará parte de um time colaborativo, orientado à inovação e à geração de valor para as cooperativas e seus associados.

Na equipe, valorizamos profissionais curiosos, analíticos, que gostem de resolver problemas complexos utilizando dados e que atuem de forma próxima às áreas de negócio.

• Garantia do monitoramento sobre a Qualidade dos Dados;
• Implementar processos para monitorar a precisão, consistência e integridade dos dados;
• Segurança dos Dados: Proteger os dados contra acessos não autorizados através de medidas de segurança como criptografia e controle de acesso;
• Colaboração com Equipes: Trabalhar em estreita colaboração com os perfis de dados e áreas de negócio para entender suas necessidades;
• Monitoramento e Otimização: Monitorar o desempenho da plataforma de dados e implementar melhorias para otimizar a eficiência e a escalabilidade;
• Documentação: Documentar processos e procedimentos de engenharia de dados para garantir que as práticas sejam replicáveis e compreensíveis para outros membros da equipe;

• Áreas de Formação Preferenciais: Análise de Sistemas, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlacionadas.
• Nível de Formação: Ensino Superior - Concluído ou em andamento
• Domínio de Linguagens de Programação: Linguagens como Python, Java, Scala e SQL são essenciais;
• Conhecimento de Bancos de Dados: É crucial ter um entendimento profundo de bancos de dados relacionais (como MySQL e Oracle) e não relacionais como MongoDB. Além disso, o conhecimento de ferramentas de armazenamento em nuvem, como Amazon S3 ou outra nuvem é importante.
• Experiência em ETL (Extract, Transform, Load): O processo de ETL é fundamental para extrair dados de diferentes fontes, transformá-los conforme as necessidades do negócio e carregá-los em sistemas de destino.
• Proficiência em Armazenamento e Processamento Distribuído: Com o aumento dos volumes de dados, o conhecimento de ferramentas de Big Data como Hadoop, Spark e Kafka é essencial para o armazenamento e processamento distribuído de dados.
• Possuir Comunicação assertiva e fluida com demais perfis de dados e áreas de negócio.