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Itaú Asset Management

São Paulo, SP, Brasil

Cientista de Dados Sênior - Área Atendimento Assistido

Híbridofull_time

LOCALIZAÇÃO

São Paulo, SP, Brasil

MODELO

Híbrido

PUBLICADA

Descricao da vaga

O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.

Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.

Responsabilidades e atribuicoes

Estamos buscando uma pessoa para a posição de Cientista de Dados Sênior, que queira se desenvolver e aprender, compartilhar, colaborar e inovar, entregando valor para todos os nossos clientes.

Você fará parte da área responsável por redesenhar e implementar o Método Comercial das agências, alinhado à estratégia do Banco de Varejo. Atuamos como uma squad multidisciplinar, desenvolvendo soluções de Dados e Inteligência Artificial que aceleram a transformação do negócio e geram impacto direto na rotina do time comercial.

Nosso principal desafio é transformar dados em agentes autônomos inteligentes, capazes de apoiar tomadas de decisão, recomendar ações e aumentar a eficiência em escala.

O que você vai fazer

Traduzir desafios de negócio em soluções de Inteligência Artificial de alto impacto.
Desenvolver, implementar e evoluir agentes de IA para diferentes casos de uso.
Criar prompts robustos e estruturados para maximizar a qualidade das respostas dos modelos.
Construir sistemas com múltiplos agentes colaborando de forma integrada.
Definir e acompanhar métricas de qualidade, desempenho e confiabilidade das soluções de IA.
Atuar em conjunto com áreas de negócio, tecnologia e dados para identificar oportunidades e gerar valor.

Requisitos

SQL avançado.
Experiência com LLMs (Large Language Models) e IA Generativa.
Prompt Engineering.
Arquitetura e desenvolvimento de agentes inteligentes.
Engenharia de Software aplicada a produtos de IA.
AWS, especialmente:
ECS (ambiente de execução atual);
S3;
DynamoDB ou soluções similares para gerenciamento de estado e memória.
Observabilidade e monitoramento:
Datadog APM;
Tracing e monitoramento de chamadas para LLMs.

Será um diferencial

Experiência com arquiteturas multiagentes.
Desenvolvimento de aplicações de IA em ambiente produtivo.
Conhecimento em MLOps e implantação de soluções escaláveis em cloud.
Vivência com produtos digitais orientados a dados e tomada de decisão.