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Luzagroup
Contagem, MG, Brasil

Cientista de Dados Sênior
Contagem/MG.

onsiteCLT
📍 Contagem, MG, BrasilonsitePublicada 19 de outubro de 2026 · recém publicadacapturada em 19/10/2026
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Descricao da vaga

Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação!


Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso.


Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo.


O objetivo da posição é atuar na identificação de oportunidades de negócio por meio da análise avançada de dados, desenvolvendo modelos estatísticos, algoritmos de Machine Learning e soluções de Inteligência Artificial que apoiem a tomada de decisão, otimizem processos e gerem valor para o negócio. Será responsável por conduzir projetos de Ciência de Dados de ponta a ponta, desde o entendimento do problema até a implantação e o monitoramento das soluções em produção.

Responsabilidades e atribuicoes

  • Desenvolver, implementar e otimizar modelos estatísticos, preditivos e algoritmos de Machine Learning.
  • Realizar análises exploratórias de dados, identificando padrões, tendências, correlações e oportunidades de negócio.
  • Desenvolver soluções utilizando técnicas de Inteligência Artificial, incluindo IA Generativa, Large Language Models (LLMs) e Processamento de Linguagem Natural (NLP).
  • Construir pipelines de dados para preparação, transformação, treinamento e validação de modelos.
  • Aplicar técnicas de engenharia de atributos (Feature Engineering), seleção de variáveis e avaliação de desempenho dos modelos.
  • Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
  • Desenvolver provas de conceito (PoCs), validar hipóteses e transformar experimentos em soluções escaláveis para produção.
  • Implementar estratégias de MLOps para versionamento, implantação, monitoramento e manutenção dos modelos.
  • Atuar em parceria com as equipes de Engenharia de Dados, Desenvolvimento e áreas de negócio para identificar e implementar soluções orientadas a dados.
  • Garantir boas práticas de qualidade, segurança, governança, rastreabilidade e uso responsável dos dados.
  • Documentar metodologias, modelos, resultados e indicadores de desempenho.
  • Orientar tecnicamente profissionais de níveis júnior e pleno, contribuindo para a evolução técnica da equipe.

Requisitos

  • Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
  • Experiência sólida em Ciência de Dados e desenvolvimento de modelos preditivos.
  • Domínio de Python e bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn e ferramentas equivalentes.
  • Conhecimento avançado em Estatística, Probabilidade, álgebra linear e métodos de otimização.
  • Experiência com algoritmos de Machine Learning supervisionados e não supervisionados.
  • Conhecimento em SQL e manipulação de bancos de dados relacionais.
  • Experiência com tratamento, exploração e preparação de grandes volumes de dados.
  • Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Tableau ou equivalentes.
  • Experiência com plataformas de nuvem e serviços de dados, preferencialmente AWS, Azure ou Google Cloud.
  • Conhecimento em implantação e monitoramento de modelos em ambientes produtivos.
  • Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas e apresentar resultados de forma clara para públicos técnicos e executivos.

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