Cientista de Dados Sênior

A RD Saúde é uma empresa líder no mercado brasileiro de farmácias. Com as nossas marcas Raia e Drogasil, temos mais de 3.000 unidades espalhadas por todo o país e mais de 55 mil funcionários(as) empenhados(as) em cuidar de perto da saúde e bem-estar das pessoas em todos os momentos da vida.

Até 2030, queremos ser o grupo que mais contribui para uma sociedade mais saudável. Para isso, entendemos que o nosso compromisso vai além do cuidado com a saúde individual. É preciso cuidar das pessoas, dos negócios e do planeta.

Diversidade & Inclusão

Na RD Saúde, assumimos o compromisso de incluir e empoderar nossos(as)funcionários(as) por meio da promoção da diversidade e da inclusão. Valorizamos as pessoas, construindo uma cultura acolhedora e de respeito a todos e todas. Seja quem você é aqui!

Vamos juntos nessa?

O que estamos buscando?

Buscamos um(a) Cientista de Dados Sênior com forte capacidade analítica, visão estratégica e autonomia para conduzir projetos de Ciência de Dados de ponta a ponta, transformando desafios de negócio em soluções escaláveis baseadas em dados.

Esse profissional será responsável por atuar desde o entendimento da demanda junto às áreas de negócio até a entrega da solução em produção, sendo capaz de estruturar problemas complexos, definir abordagens estatísticas e de Machine Learning, validar resultados e gerar insights que apoiem a tomada de decisão.

Esperamos um perfil que consiga equilibrar excelência técnica e visão de negócio, conduzindo discussões com stakeholders de diferentes níveis, avaliando prazos, riscos, trade-offs e impacto das soluções propostas. Além disso, será referência técnica para o time, contribuindo com mentorias, compartilhamento de conhecimento e desenvolvimento dos profissionais menos experientes.

Quais serão suas principais atividades?

• Atuar como responsável técnico por projetos de Ciência de Dados, conduzindo todo o ciclo de vida da solução, desde a descoberta da necessidade até a entrega dos resultados.

• Traduzir desafios e objetivos de negócio em modelos estatísticos, algoritmos preditivos e soluções baseadas em Machine Learning.

• Estruturar, organizar e documentar projetos analíticos, garantindo governança, rastreabilidade e escalabilidade das entregas.

• Desenvolver, validar, monitorar e evoluir modelos estatísticos e de Machine Learning para diferentes casos de uso.

• Trabalhar em parceria com áreas de negócio e Engenharia de Dados para definir requisitos, fontes de dados e estratégias de implementação.

• Realizar análises exploratórias, tratamento e preparação de dados para geração de insights e construção de modelos.

• Definir métricas de sucesso, acompanhar performance dos modelos e propor melhorias contínuas.

• Produzir materiais executivos, relatórios e apresentações traduzindo resultados técnicos para diferentes públicos.

• Conduzir reuniões de alinhamento e acompanhamento com stakeholders, promovendo entregas incrementais e captura contínua de feedbacks.

• Avaliar diferentes abordagens analíticas, identificando riscos, limitações e trade-offs entre técnicas e soluções.

• Atuar como referência técnica para o time, apoiando cientistas de dados juniores e plenos por meio de mentorias, revisões técnicas e direcionamento metodológico.

• Contribuir para a disseminação de boas práticas de Ciência de Dados, governança de modelos e desenvolvimento da comunidade analítica da companhia.

• Ensino Superior completo em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Física, Economia, Ciências Sociais Quantitativas ou áreas correlatas.

• Pós-graduação completa em áreas relacionadas a Ciência de Dados, Estatística, Machine Learning, Inteligência Artificial, Pesquisa Operacional, Analytics ou áreas afins.

• Experiência sólida na atuação como Cientista de Dados, conduzindo projetos de ponta a ponta, desde a compreensão do problema de negócio até a implementação e acompanhamento da solução.

• Domínio avançado de SQL e programação em Python e/ou R.

• Conhecimentos avançados em Estatística, Modelagem Matemática, Machine Learning e técnicas de análise de dados.

• Experiência com versionamento de código utilizando Git.

• Vivência na construção, validação, monitoramento e evolução de modelos estatísticos e preditivos.

• Conhecimento em arquitetura e manipulação de dados, com interface frequente com equipes de Engenharia de Dados.

• Experiência na comunicação de resultados e recomendações para públicos técnicos e executivos.

• Desejável experiência com ambientes Cloud (AWS, Azure ou GCP) e seus serviços voltados para dados e Machine Learning.

• Desejável experiência com MLOps, automação de pipelines e deploy de modelos em produção.

Competências Comportamentais

• Alta capacidade de resolver problemas complexos de negócio por meio de dados.

• Autonomia para conduzir projetos com baixa necessidade de supervisão.

• Excelente comunicação para interagir com equipes técnicas e stakeholders executivos.

• Capacidade de influenciar decisões através de análises e recomendações baseadas em evidências.

• Perfil colaborativo, com interesse genuíno em compartilhar conhecimento e desenvolver pessoas.

• Curiosidade intelectual e busca constante por novas técnicas, metodologias e soluções inovadoras.