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Afya

Rio de Janeiro, RJ, Brasil

Cientista de Dados Sênior - Vaga Afirmativa para Mulheres

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LOCALIZAÇÃO

Rio de Janeiro, RJ, Brasil

MODELO

Híbrido

PUBLICADA

Descricao da vaga

Somos aliados do médico durante toda a sua jornada e buscamos pessoas que se identifiquem com nosso propósito, valores e cultura para se juntarem ao nosso time. Vamos juntos transformar a saúde com quem tem a medicina como vocação!

Ao assumir o cargo de Cientista de Dados Sênior na Afya, seu principal objetivo será desenvolver soluções avançadas de ciência de dados e inteligência artificial, gerando impacto estratégico para produtos, operação e tomada de decisão da companhia.

Você atuará na área de Data & AI, dentro da diretoria de Tecnologia & Produto, e fará parte de uma equipe multidisciplinar, relacionando-se no dia a dia com pessoas dos times de Produto, Engenharia e Analytics.

♿ Todas as nossas oportunidades são abertas a pessoas com deficiência (PcD) e reabilitadas do INSS.

Responsabilidades e atribuicoes

💻🩺 COMO VOCÊ VAI TRANSFORMAR A SAÚDE NO DIA A DIA:

Desenvolver modelos estatísticos e soluções de machine learning aplicados a desafios de negócio e produto;
Construir e evoluir soluções de IA Generativa com foco em LLMs e SLMs;
Conduzir análises estatísticas avançadas, testes A/B e estudos de inferência causal;
Projetar pipelines e arquiteturas de ciência de dados escaláveis e resilientes;
Garantir boas práticas de MLOps e LLMOps, incluindo monitoramento, observabilidade e governança de modelos;
Atuar no ciclo completo de desenvolvimento de modelos, desde discovery até produção e acompanhamento de performance;
Trabalhar em parceria com Engenharia e Produto para transformar modelos em soluções aplicáveis e escaláveis;
Estruturar processos de avaliação e experimentação para evolução contínua dos modelos;
Contribuir para disseminação de boas práticas e evolução técnica do time;
Acompanhar tendências, pesquisas e avanços em inteligência artificial e ciência de dados.

Requisitos

🔎 O QUE BUSCAMOS (mas não esperamos que uma única pessoa atenda a todos os requisitos):

Pós-graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
Experiência avançada e comprovada em Python, utilizando bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow e PyTorch;
Conhecimento sólido em estatística, inferência causal e design de experimentos, incluindo testes A/B;
Experiência com técnicas de Machine Learning, como classificação, regressão, clusterização e séries temporais;
Conhecimento em Deep Learning e modelos avançados de IA;
Experiência prática no desenvolvimento e produção de soluções com IA Generativa, especialmente LLMs e SLMs;
Domínio do ciclo de vida de Data Science (MLOps/LLMOps), incluindo arquitetura, evaluation, monitoramento e observabilidade;
Experiência com ferramentas de versionamento e orquestração de modelos, como MLflow;

Diferencial:

Experiência com Databricks;
Experiência com processamento distribuído utilizando Spark.