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AME
Brasil

Desenvolvedor Full Stack/ Remoto
PJ.

RemotoPJ
📍 BrasilRemotoPublicada 09 de outubro de 2026 · recém publicadacapturada em 09/10/2026
ANÁLISE DE COMPATIBILIDADE COM IA

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Descricao da vaga

Estamos em busca de um(a) Desenvolvedor(a) Full Stack Sênior para atuar na evolução de uma plataforma inovadora que integra Visão Computacional, Inteligência Artificial, IoT e Computação em Nuvem. Procuramos um profissional com forte perfil técnico, capaz de projetar soluções escaláveis, resolver problemas complexos e atuar como referência para a equipe.

Principais Responsabilidades

  • Desenvolver e evoluir aplicações backend em Python e frontend em React.
  • Criar e manter APIs, serviços e pipelines de processamento de imagens e eventos.
  • Atuar na definição e evolução da arquitetura da plataforma, garantindo escalabilidade, segurança e performance.
  • Otimizar sistemas, bancos de dados e processamento de alto volume de dados.
  • Implementar integrações entre aplicações, dispositivos IoT, sensores e serviços em nuvem.
  • Apoiar deploys, monitoramento, troubleshooting e sustentação de ambientes produtivos.
  • Utilizar Git e participar de revisões de código para garantir qualidade e padronização.
  • Documentar soluções, processos e decisões técnicas.
  • Apoiar tecnicamente a equipe, disseminando boas práticas e conhecimento.


Responsabilidades e atribuicoes

Requisitos:

  • Experiência sólida em desenvolvimento Full Stack, com Python e React.
  • Conhecimento em APIs REST, sistemas distribuídos, microserviços e processamento assíncrono.
  • Experiência com protocolos de IoT, como MQTT, HTTP e RTSP.
  • Conhecimento de Linux, monitoramento de aplicações e análise de logs.
  • Vivência com AWS, Docker e ambientes em nuvem.
  • Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL.
  • Conhecimento em Git, CI/CD e automação de deploys.
  • Experiência em ambientes de produção de alta disponibilidade e missão crítica.
  • Capacidade de identificar gargalos de performance e propor soluções escaláveis.

Diferenciais:

  • Experiência com Visão Computacional, IA e modelos como YOLO, Pose Estimation e Depth Estimation.
  • Conhecimento em otimização de inferência de modelos utilizando TensorRT e ONNX.
  • Experiência com MLflow para versionamento de modelos.
  • Vivência com Kubernetes, EKS, Terraform ou AWS CDK.
  • Conhecimento em observabilidade (Prometheus, ELK, Loki, Jaeger ou OpenTelemetry).
  • Experiência com arquiteturas orientadas a eventos, Kafka, RabbitMQ ou SQS.
  • Conhecimento em dispositivos embarcados, ESP32 e soluções IoT.


Requisitos

Graduação: Tecnologia da Informação, Análise de Sistemas, Engenharia ou áreas correlatas. 


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