Engenharia de Dados Sênior
Recuperação PF.

O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.

Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.

No Itaú estamos em constante transformação e esperamos que você nos ajude nessa jornada. Se você quer fazer parte do nosso time, inscreva-se nesta oportunidade para atuar na Comunidade Recuperação de Crédito PF.

Buscamos profissional para atuar no desenvolvimento de uma plataforma de dados que suporta nossos motores de decisão, utilizando tecnologias modernas em cloud. Procuramos pessoas apaixonadas por tecnologia, que gostem de resolver problemas complexos, trabalhar de forma colaborativa e gerar impacto real para o negocio.

Estamos acelerando nossa jornada AI First e valorizamos profissionais que enxerguem a Inteligência Artificial como um potencializador da Engenharia de Dados. Esperamos que você tenha interesse ou experiência na aplicação de IA Generativa para aumentar produtividade, automatizar processos e criar soluções inovadoras a partir dos dados. Conhecimentos em ferramentas de IA, engenharia de prompts e agentes inteligentes serão considerados diferenciais.

Somos feitos de pessoas e acreditamos que a pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros e gerações amplia perspectivas e contribui para um ambiente mais inovador, respeitoso e inclusivo.

Não queremos você apenas por achar que tem a nossa cara. Queremos ter um pouco da sua também!

Estamos buscando uma pessoa para a posição de Engenharia de Dados Sênior, que queira se desenvolver e aprender, compartilhar, colaborar e inovar, entregando valor para todos os nossos clientes.

Nessa função você vai:

• Ter abordagem proativa e colaborativa para entendimento de dores e necessidades dos clientes
• Refinar a visão funcional e construir desenho de arquitetura com base nos desafios da Comunidade
• Ingerir dados nos ambientes Analytics, transformar, harmonizar e especializar bases criando produtos
• Disponibilizar dados para consumo em ambiente transacional (tanto online quanto batch)
• Garantir documentações e padrões de desenvolvimento sustentável, escalável, com reuso de solução
• Garantir tempestividade, qualidade e disponibilidade de dados
• Ter agenda de aprendizagem contínua mantendo-se atualizado com soluções e arquiteturas de mercado
• Promover melhoria contínua que alavanque soluções e produtos de dados estruturantes

No que você precisa mandar bem?

• Conhecimentos de desenvolvimento de pipelines com Python
• Conhecimento avançado de SQL
• Conhecimentos de serviços da AWS para Big Data (Glue, Athena, Step Functions, EMR)
• Conhecimentos de bancos de dados não relacionais
• Experiência ou noção de uso de LLMs para automações