Engenheiro de Dados

A +A Educação é o único ecossistema de educação do país que integra soluções em conteúdo, tecnologia e serviços, com propósito de expandir os horizontes do conhecimento!

Hoje contamos com mais de 4 mil livros publicados, 1 mil instituições de ensino impactadas, mais de 800 colaboradores e 3,5 milhões de estudantes.

Essa posição é para atuar na área de Engenharia de Dados, com foco na construção, evolução e sustentação da arquitetura de dados da empresa. A atuação envolve o desenvolvimento de soluções robustas e escaláveis, incluindo data warehouse, data lake e lakehouse, garantindo a ingestão, transformação e disponibilização dos dados para apoiar a tomada de decisão estratégica. A pessoa será responsável por estruturar e otimizar pipelines de dados, realizar modelagem de bancos de dados seguindo boas práticas e padrões consolidados. Demais, né? 😍

Engenharia e Arquitetura de Dados:

• Estruturar e evoluir a arquitetura de data warehouse, data lake e lakehouse da empresa;
• Criar e otimizar fluxos de ETL/ELT para ingestão e transformação de dados;
• Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis;
• Realizar a modelagem de bancos de dados seguindo padrões de projetos e modelagem dimensional (Kimball).

Infraestrutura e Sustentação:

• Configurar e manter a infraestrutura de dados em ambiente AWS;
• Sustentar e aprimorar a infraestrutura já existente;
• Orquestrar fluxos de dados utilizando DBT e Prefect;
• Trabalhar com plataformas de data warehouse como Postgres, Redshift, Snowflake;
• Garantir a disponibilidade, performance e confiabilidade dos sistemas de dados.

Governança e Boas Práticas:

• Estabelecer e garantir a governança de dados na empresa;
• Implementar boas práticas de engenharia de dados e qualidade de dados;
• Dar sustentação aos times de governança e backoffice.

Colaboração e Suporte ao Negócio:

• Trabalhar em conjunto com áreas de marketing, vendas, tecnologia e outras áreas de negócio;
• Desenvolver automações, dashboards e métricas que atendam às necessidades das áreas;
• Traduzir regras de negócio em soluções técnicas de dados.

• Formação superior completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Matemática ou Engenharias.

Conhecimentos Técnicos Obrigatórios:

• Experiência sólida em SQL e programação (preferencialmente Python);
• Experiência com PostgreSQL;
• Conhecimento em infraestrutura AWS;
• Domínio de ferramentas de orquestração de dados: Prefect e dbt.

Conhecimentos Técnicos que são diferenciais:

• Conhecimento em plataformas de data warehouse: Snowflake ou Redshift;
• Conhecimento de padrões de projetos e modelagem dimensional (Kimball) e/ou modelagem de banco de dados;
• Conhecimento em arquiteturas de dados e modelagem de estruturas de Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse;
• Conhecimento em arquitetura de soluções de dados.